Die häufigsten Herausforderungen der Datenintegration und wie man sie löst

Das Sammeln, Integrieren und Analysieren von Daten verschafft Ihrem Unternehmen ein vollständiges Bild seiner Leistung. Es zeigt Ihnen Muster, Trends und wo Prozesse scheitern. Doch die richtigen Daten erreichen nicht immer die Systeme, die sie benötigen.

Die meisten Unternehmen verwenden separate Tools für unterschiedliche Aufgaben. CRM-Systeme erfassen Kunden- und Vertriebsdaten. ERP-Systeme verwalten Buchhaltungs- und Finanzdaten. Ohne eine Verbindung zwischen diesen Systemen arbeiten Ihre Teams mit unterschiedlichen Versionen derselben Informationen. Das erzeugt Datensilos, und Datensilos kosten Geld.

Dieser Artikel behandelt die häufigsten Probleme und Lösungen bei der Datenintegration, warum sie bestehen bleiben und was Sie wissen müssen, um sie zu lösen.

Warum der Bedarf an Datenintegration gewachsen ist

Die Datenvolumen in Unternehmen sind weit über das hinausgewachsen, was ein einzelnes System zu bewältigen vermag. Laut dem Grand View Research Marktbericht 2025 zur Datenintegration wurde der globale Markt für Datenintegrations-Tools im Jahr 2024 auf 15,18 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 30,27 Milliarden US-Dollar erreichen. Das entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von 12,1 %. Dieses Wachstum spiegelt den echten Kaufdruck von Unternehmen wider, die ihre Daten nicht länger manuell verwalten können.

Die meisten Unternehmen betreiben heute eine Mischung aus ERP-, CRM-, Buchhaltungs-, Marketing-Automatisierungs-, Business-Intelligence-, E-Commerce- und SaaS-nativen Tools. Jedes wurde angeschafft, um ein spezifisches Problem zu lösen. Das Ergebnis ist, dass Daten gleichzeitig an vielen Stellen entstehen. Ein Bericht von Markets and Markets aus dem Jahr 2025 zur Datenintegration ergab, dass über 80 % der Unternehmensdaten heute in unstrukturierten Formaten über getrennte Systeme verteilt sind – darunter E-Mails, PDFs und IoT-Sensorfeeds. Ohne eine Verbindung zwischen Ihren Systemen wird jedes Tool zu einem eigenen Silo, das Ihre Fähigkeit zur fundierten Entscheidungsfindung schwächt.

Eine Umfrage von DATAVERSITY aus dem Jahr 2024, zitiert in einer Cherry Bekaert-Analyse zu den Kosten von Datensilos, ergab, dass 68 % der Unternehmen Datensilos als ihr größtes Problem nennen. Diese Zahl ist gegenüber dem Vorjahr um 7 % gestiegen. Das Problem verschwindet nicht. Es wird größer.

Die Integration Ihrer Systeme verschafft Ihnen eine zuverlässige Sicht auf Ihre Daten. Diese einheitliche Sicht ist das einzige solide Fundament für Geschäftsentscheidungen.

Warum Ihr Datenintegrationsprojekt schwieriger ist als es aussieht

Datenintegration bietet Ihnen eine einheitliche Sicht auf Ihre Daten. Doch dorthin zu gelangen ist selten einfach. Die Komplexität Ihres Projekts wächst mit drei Hauptfaktoren.

1. Die Anzahl der von Ihnen genutzten Systeme. Das Datenvolumen wächst mit der Anzahl der Datenquellen. Manche Unternehmen betreiben Hunderte von Systemen. Einige sind lokal installiert. Andere sind cloudbasiert. Manche befinden sich in verschiedenen Regionen oder auf unterschiedlichen Versionsständen. Wenn Daten an so vielen Orten gespeichert sind, erhöht das sowohl die Komplexität als auch das Sicherheitsrisiko bei jedem Integrationsprojekt. Mehr Quellen bedeuten auch mehr API-Formate, mehr Datenschemata und mehr Feldzuordnungsarbeit, bevor ein einziger Datensatz sauber übertragen werden kann.
2. Die Anpassungen in Ihren Systemen. Die meisten ERP- und CRM-Implementierungen umfassen zusätzliche Entwicklungsarbeit. Unternehmen fügen benutzerdefinierte Module, Felder und Workflows hinzu, die der tatsächlichen Arbeitsweise ihrer Teams entsprechen. Dies führt zu Hunderten von nicht standardmäßigen Konfigurationen. Diese Konfigurationen erschweren die Integration, da die Standard-Konnektoren möglicherweise nicht berücksichtigen, wie Ihr System Daten tatsächlich speichert. Wenn Sie eine Integration auf einem stark angepassten System aufbauen, ist jedes benutzerdefinierte Feld eine Variable, die zugeordnet werden muss.
3. Ein fragmentierter Ansatz zur Integration. Es ist ein Fehler, für jedes Systempaar ein eigenes Point-to-Point-Skript zu erstellen. Sie erhalten damit ein Geflecht aus individuellem Code, das niemand vollständig versteht. Daten müssen automatisiert und zuverlässig über alle Plattformen hinweg fließen. Ohne eine einheitliche Methode entstehen Fehler durch inkonsistente Daten und manuelle Eingaben. Diese Fehler sind kostspielig. Sie stören den Geschäftsbetrieb und untergraben das Vertrauen in die Daten selbst.

Bevor Sie mit einem Integrationsprojekt beginnen, benötigen Sie klare Antworten auf diese Fragen.

• Welche Geschäftsobjekte müssen zwischen den Systemen übertragen werden?
• In welche Richtung sollen Daten fließen, und soll der Datentransfer in beide Richtungen erfolgen?
• Benötigen Sie eine Echtzeit-Datenübertragung, oder reichen geplante Synchronisierungen aus?
• Welche Datenvolumen übertragen Sie, und wie häufig ändern sich diese?
• Wer in Ihrem Unternehmen ist nach dem Go-live für die Integration verantwortlich und unterstützt sie?
• Haben Sie eine Data-Governance-Richtlinie, die festlegt, wer was ändern darf?

Diese Fragen zu beantworten, bevor Sie ein Tool auswählen, erspart Ihnen erheblich Zeit und Geld.

Wie Sie Datenintegrationsprobleme lösen

Der Weg zur Lösung Ihrer Integrationsprobleme beginnt mit zwei Verpflichtungen: einem starken Fokus auf Datenqualität sowohl auf IT- als auch auf Geschäftsebene sowie einer engen Zusammenarbeit beider Gruppen bei der gemeinsamen Definition, wie gute Daten aussehen.

Sobald Sie dieses Fundament gelegt haben, besteht Ihre Aufgabe darin, die richtige Integrationslösung zu finden. Die richtige Lösung bringt alle Ihre Systeme zusammen und liefert eine zuverlässige Sicht auf Ihre Daten. Das bedeutet heute, eine Plattform zu wählen, die für die tatsächliche Arbeitsweise von Unternehmen im Jahr 2025 ausgelegt ist – gleichzeitig über Clouds, lokale Server und SaaS-Anwendungen hinweg.

Vorkonfigurierte iPaaS-Lösungen (Integration Platform as a Service) bieten Ihnen einen schnelleren Einstieg als individuelle Entwicklung. Diese Plattformen werden mit vordefinierten Konnektoren, automatisierten Workflows und Datenzuordnungs-Tools geliefert. Laut der Gartner-Marktanteilsanalyse 2024 für iPaaS wuchs der Markt um 23,4 % auf 8,5 Milliarden US-Dollar und ist damit das zweitschnellstwachsende Segment im Enterprise-Middleware-Bereich. Dieses Marktniveau zeigt, dass die Tools deutlich gereift sind. Sie experimentieren nicht mit neuer Technologie. Sie wählen aus einem Feld bewährter Plattformen.

Rapidi ist eine dieser Plattformen. Sie bietet vorkonfigurierte Konnektoren, die speziell für Salesforce und Microsoft Dynamics 365 entwickelt wurden – einschließlich Business Central, Finance und Dynamics 365 Sales. Diese Konnektoren sind darauf ausgelegt, die Implementierungszeit von Monaten auf Wochen zu reduzieren, ohne dass Ihr Team individuellen Code schreiben muss.

Bevor Sie mit einem Integrations-Tool live gehen, stellen Sie sicher, dass Sie die Datenqualität sichergestellt und einen einheitlichen Ansatz für das Datenmanagement etabliert haben. Vorkonfigurierte Lösungen funktionieren am besten, wenn Ihre Daten sauber sind und Ihre Teams sich einig sind, was jedes Feld bedeutet.

Wie KI die Datenintegration im Jahr 2025 verändert

KI-gestützte Datenintegration ist nicht mehr experimentell. Führende iPaaS-Plattformen nutzen heute maschinelles Lernen, um Feldzuordnungen vorzuschlagen, Fehler in Datenflüssen zu erkennen und Inkonsistenzen zu kennzeichnen, bevor sie Ihre Geschäftssysteme erreichen.

Der geschäftliche Nutzen der Anbindung Ihrer Systeme an KI ist nicht mehr theoretisch. Ein technischer McKinsey-Leitfaden zur Skalierung von KI ergab, dass 70 % der leistungsstärksten Unternehmen Schwierigkeiten bei der Integration von Daten in KI-Modelle melden. Als Hindernisse werden Probleme mit der Datenqualität, unklare Governance-Prozesse und unzureichende Trainingsdaten genannt. Mit anderen Worten: Die KI funktioniert. Die Dateninfrastruktur drumherum nicht.

Moderne iPaaS-Plattformen reagieren auf diesen Druck. Sie nutzen maschinelles Lernen, um Feldzuordnungen vorzuschlagen, Fehler in Datenflüssen zu erkennen und Inkonsistenzen zu kennzeichnen, bevor sie Ihre Geschäftssysteme erreichen. Anstatt Zeit mit der Behebung fehlerhafter Feldzuordnungen zu verbringen, konzentriert sich Ihr Team auf Design und Governance. Diese Verlagerung ist besonders wichtig in komplexen Umgebungen mit vielen Systemen, wo manuelle Zuordnung langsam und fehleranfällig ist.

Echtzeit-Integration ist ebenfalls zur Standardpraxis geworden. Anstatt nächtliche Datensynchronisierungen zu planen, übermitteln moderne Tools Daten sofort, wenn sich ein Datensatz ändert. Für Vertriebs- und Betriebsteams, die Salesforce und Dynamics 365 gemeinsam nutzen, schließt dies die Lücke zwischen dem, was das CRM anzeigt, und dem, was das ERP enthält. Ihr Vertriebsmitarbeiter sieht den aktuellen Lagerbestand. Ihr Finanzteam sieht denselben abgeschlossenen Deal wie Ihr Vertriebsteam. Keine Verzögerung. Keine manuelle Abstimmung.

Wenn Sie im Jahr 2025 Integrationslösungen evaluieren, fragen Sie jeden Anbieter, wie seine Plattform Echtzeit-Trigger, KI-gestützte Feldzuordnung und Fehlererkennung handhabt. Das sind keine Premiumfunktionen mehr. Sie sind der Standard.

Häufig gestellte Fragen: Fragen und Antworten zur Datenintegration

Was ist der Unterschied zwischen Datenintegration und Datenmigration?

Datenmigration ist ein einmaliger Vorgang. Sie nehmen Daten aus einem alten System und übertragen sie in ein neues. Datenintegration ist fortlaufend. Sie hält zwei oder mehr aktive Systeme synchron, sodass eine Änderung in einem System automatisch das andere aktualisiert. Die meisten Unternehmen benötigen beides in unterschiedlichen Phasen. Migration findet statt, wenn Sie Plattformen wechseln. Integration findet jeden Tag danach statt.

Was ist eine iPaaS-Lösung?

iPaaS steht für Integration Platform as a Service. Es handelt sich um eine cloudbasierte Plattform, die verschiedene Anwendungen und Systeme verbindet, ohne für jede Verbindung individuellen Code zu benötigen. iPaaS-Lösungen umfassen typischerweise vorgefertigte Konnektoren, Drag-and-Drop-Workflow-Builder und automatisierte Fehlerbehandlung. Sie sind so konzipiert, dass IT-Teams und Geschäftsanwender Integrationen schneller einrichten können als bei herkömmlicher individueller Entwicklung.

Wie lange dauert ein Datenintegrationsprojekt?

Der Zeitrahmen hängt davon ab, wie viele Systeme Sie verbinden, wie stark diese angepasst sind und ob Sie eine vorkonfigurierte Lösung nutzen oder von Grund auf neu entwickeln. Individuelle Entwicklungsprojekte dauern häufig sechs Monate oder länger. Vorkonfigurierte iPaaS-Lösungen mit bestehenden Konnektoren – wie die von Rapidi für Salesforce und Dynamics 365 – können innerhalb von drei bis vier Wochen live gehen. Die Vorbereitungsarbeiten, also Data Governance und Feldzuordnung, dauern oft genauso lange wie die technische Einrichtung.

Was verursacht Datensilos in einem Unternehmen?

Datensilos entstehen, wenn Abteilungen Tools unabhängig voneinander anschaffen. Der Vertrieb wählt ein CRM. Die Finanzabteilung wählt ein ERP. Das Marketing wählt eine Automatisierungsplattform. Jedes Tool erfasst Daten in einem eigenen Format und speichert sie separat. Im Laufe der Zeit bauen diese Systeme Datensätze auf, die andere Systeme nicht sehen können. Das Silo-Problem verschlimmert sich, wenn Unternehmen wachsen und zusätzliche Tools hinzufügen, ohne diese zu integrieren. Weitere häufig gestellte Fragen von Teams, die gerade starten, finden Sie in unseren Datenintegrations-FAQs.

Kann ich stark angepasste ERP- oder CRM-Systeme integrieren?

Ja, aber es erfordert mehr Planung. Stark angepasste Systeme erfordern eine feldweise Zuordnung, um Ihre benutzerdefinierte Datenstruktur dem Zielsystem anzupassen. Je mehr Anpassungen Sie haben, desto mehr Arbeit fließt in die Zuordnung, bevor Daten übertragen werden. Hier haben vorkonfigurierte Lösungen mit flexiblen Zuordnungs-Tools einen klaren Vorteil gegenüber starren Standard-Konnektoren. Eine 360-Grad-Kundensicht ist auch mit einem angepassten CRM erreichbar, aber Ihre Integrationsschicht muss jedes nicht standardmäßige Feld berücksichtigen.

Was ist Data Governance, und warum ist sie für die Integration wichtig?

Data Governance ist der Regelrahmen, den Ihre Organisation verwendet, um festzulegen, wer welche Daten besitzt, wer sie ändern darf und welches Format sie einhalten müssen. Ohne Governance erzeugen Integrationsprojekte neue Probleme. Zwei Systeme können Datensätze synchronisieren, die sich widersprechen, weil niemand festgelegt hat, welches der Systeme die führende Datenquelle ist. Gute Governance legt diese Regel fest, bevor der erste Datensatz übertragen wird. Sie erleichtert es auch, Integrationen zu pflegen, wenn Personal wechselt und wenn Ihre Systeme aktualisiert werden.

Wie unterscheidet sich die Echtzeit-Datenintegration von der Batch-Integration?

Batch-Integration überträgt Daten nach einem Zeitplan – zum Beispiel jede Nacht um Mitternacht. Echtzeit-Integration überträgt Daten, sobald ein Auslöseereignis eintritt, z. B, wenn eine neue Bestellung aufgegeben oder ein Kontaktdatensatz aktualisiert wird. Batch-Integration ist einfacher und kostengünstiger zu betreiben, hinterlässt jedoch eine Lücke zwischen dem Zeitpunkt eines Ereignisses und dem Zeitpunkt, zu dem andere Systeme es sehen. Echtzeit-Integration ist komplexer, gibt jedoch jedem System dasselbe aktuelle Bild. Für Vertriebs- und Finanzteams, die ein CRM und ein ERP gemeinsam nutzen, beseitigt die Echtzeitsynchronisierung eine wesentliche Quelle von Verwirrung und manueller Arbeit.

Wie es weitergeht

Datenintegration ist kein einmaliges Projekt. Es ist eine fortlaufende operative Entscheidung, wie Ihre Systeme Informationen austauschen. Je klarer Sie Ihre Data Governance, Ihr führendes System und Ihren Integrationsumfang definieren, desto reibungsloser verläuft der Prozess.

Wenn Sie diese Entscheidungen gerade treffen, deckt unser Datenintegrationshandbuch die Vorbereitung, Best Practices und die Bewertung von Lösungen für Ihre spezifische Umgebung ab. Es ist ein praxisorientierter Ausgangspunkt für Teams in jeder Phase eines Integrationsprojekts.

Bei spezifischen Fragen zur Verbindung von Salesforce und Microsoft Dynamics 365 erhalten Sie direkte Antworten von unserem Team bei den Rapidi Open Office Hours. Kein Verkaufsgespräch. Nur Antworten.