Resuelve los desafíos de la replicación de datos en empresas multisede

December 14, 2024 · Beate Thomsen · Replicación de datos

Mantener la integridad, la precisión y la transparencia de los datos es un requisito clave para las empresas multisede e internacionales que buscan ofrecer información de alto impacto y aumentar la eficiencia operativa.

¿Qué es la replicación multisede?

La replicación multisede es una estrategia utilizada en sistemas distribuidos, bases de datos o entornos en red donde los datos se replican en varias ubicaciones separadas geográficamente (o "sedes"). Esto garantiza que los datos estén disponibles de forma coherente y sincronizados entre estas sedes, mejorando la tolerancia a fallos, la disponibilidad y la recuperación ante desastres.

Conceptos clave de la replicación multisede:

1. Replicación de datos: este proceso consiste en crear copias de los datos en cada ubicación, garantizando que todas las sedes tengan acceso a la misma información.
2. Varias sedes: la replicación se produce entre más de dos ubicaciones, a menudo repartidas geográficamente para mejorar la redundancia y la resiliencia. Por ejemplo, los datos pueden replicarse entre centros de datos situados en distintos países o regiones.
3. Coherencia: se refiere al reto de mantener una visión coherente de los datos en todas las sedes, incluso cuando se producen cambios en distintas ubicaciones. Existen diferentes técnicas para garantizar la coherencia de los datos entre sedes, como la coherencia eventual, en la que los datos se actualizan de forma gradual, o la coherencia estricta, que garantiza una coherencia inmediata. Estos métodos pueden ajustarse a requisitos específicos.
4. Tolerancia a fallos y disponibilidad: si un desastre provoca que una sede quede fuera de servicio, otra sede puede seguir gestionando las solicitudes utilizando los datos replicados. Esto minimiza el tiempo de inactividad y garantiza que los servicios sigan disponibles.
5. Reducción de la latencia: al posicionar estratégicamente las copias de los datos más cerca de los usuarios finales en distintas regiones, la replicación multisede puede reducir el tiempo que tardan los usuarios en acceder a los datos. Esta mejora se traduce en un mejor rendimiento y una experiencia de usuario más fluida.

Tipos de replicación multisede:

• Replicación maestro-esclavo (primaria-secundaria): en este modelo, una sede se identifica como la "maestra" o ubicación principal, donde se producen las modificaciones de los datos. Las actualizaciones realizadas en la sede maestra se distribuyen después a las demás sedes, conocidas como réplicas o ubicaciones secundarias.

• Replicación entre pares (bidireccional): en este método, todas las ubicaciones tienen el mismo nivel de control para acceder a los datos y modificarlos. Cualquier cambio realizado en una ubicación se actualiza automáticamente en todas las demás. Este enfoque requiere el uso de estrategias de resolución de conflictos, ya que las modificaciones pueden producirse al mismo tiempo en distintas ubicaciones.

• Replicación basada en quórum: este método implica un sistema en el que una mayoría de sedes, conocida como quórum, debe llegar a un acuerdo sobre cualquier cambio antes de que se finalice. Este enfoque resulta útil para mantener la coherencia de los datos, incluso cuando ciertas sedes no están accesibles temporalmente.

Retos a los que se enfrentan las empresas con la replicación de datos multisede

A continuación se enumeran las tres áreas principales en las que este tipo de empresas suele experimentar más dificultades:

1. Compartir los datos de los clientes.
   Cuando los clientes compran productos o servicios a entidades distribuidas operativa y geográficamente dentro de una misma gran organización, poder compartir fácilmente la actividad en curso y el historial es esencial para aumentar el valor del cliente para la organización, y el valor de la organización para el cliente.  Una visión de 360 grados precisa del cliente –mantenida entre unidades operativas dispares geográfica u operativamente- ofrece grandes posibilidades para realizar ventas adicionales y cruzadas de productos y servicios de forma eficaz, además de proporcionar un mejor servicio al cliente.  La eficacia y la eficiencia operativas y en la toma de decisiones se logran eliminando la doble introducción de datos y la recopilación manual de datos para generar información procesable.  Las estrategias de marketing, ventas y prestación de servicios pueden ajustarse para ofrecer la combinación correcta de productos y servicios, utilizando el historial del cliente para alinear, perfeccionar y adaptar las iniciativas estratégicas en curso y planificadas.
   
   
2. Compartir los datos de productos y otros datos maestros.
   Gestionar eficazmente los datos de productos y precios es otro componente clave para garantizar que los clientes con una presencia amplia en varias entidades de la organización tengan interacciones coherentes y valiosas.  A menudo, son estas cuentas clave las que se ven perjudicadas si los datos de productos y precios son incoherentes entre las distintas entidades de la empresa, y estas grandes cuentas suelen ser los clientes para los que ofrecer un servicio premium es una prioridad.  Centralizar las actividades de gestión de datos en torno a los productos, los precios y otros datos maestros es un buen enfoque, pero es fundamental mantener de forma eficaz y eficiente el intercambio de estos datos entre entidades, y entre los sistemas que los respaldan.
   
   
3. Eficiencia y calidad transaccional.
   Numerosos procesos recurren a estos datos compartidos de clientes y datos maestros.  Los sistemas CRM suelen encargarse de la captación de clientes y de las actividades de ventas, gestionando el marketing, los leads y la gestión de oportunidades.  Los presupuestos aceptados y las ventas cerradas deben procesarse en los sistemas ERP para la distribución, la facturación y la gestión de inventario.  Las transacciones intercompañía –por ejemplo, un pedido de venta de una entidad que genera un pedido de compra en otra– pueden originarse a partir de las actividades de ventas y servicio del CRM.  

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Estos son solo algunos ejemplos que ilustran la complejidad a la que se enfrentan las empresas multisede e internacionales a la hora de compartir datos. Las organizaciones dependen de analizar la actividad en toda la empresa de forma rápida y eficaz, para después ajustar los procesos y las políticas que afectan a las operaciones en curso y a las iniciativas estratégicas. Si las estrategias y los procesos de intercambio de datos no son fiables, resultan engorrosos, sencillamente no funcionan o ni siquiera existen, los datos inexactos e incoherentes resultantes obligan a los responsables financieros y operativos a recurrir a soluciones alternativas y a un gran esfuerzo manual para generar informes significativos y procesables.  Cuestiones tan sencillas como la configuración incoherente o diferente de las dimensiones, la numeración distinta de las referencias (SKU) y los costes, precios o tipos de cambio contradictorios hacen que la elaboración de informes corporativos consuma mucho tiempo y a menudo sea inexacta.

La mayoría de las empresas multisede necesitan una replicación de datos rápida y fiable

Contar con un único sistema que gestione todos los datos y todos los procesos facilitaría mucho el mantenimiento de la coherencia de los datos, pero este enfoque conlleva otros retos debido a la complejidad, los costes de mantenimiento y, en ocasiones, la falta de flexibilidad. Las entidades de una empresa multisede o internacional suelen tener requisitos distintos e incluso pueden operar en ámbitos completamente diferentes.  Las entidades individuales pueden enfrentarse a requisitos de cumplimiento normativo que exijan que un sistema ERP esté localizado.
Las organizaciones más grandes y distribuidas también suelen tener sistemas CRM y ERP de distintos proveedores, y la forma en que los usuarios interactúan con los sistemas es diferente. Mientras que la mayoría de los sistemas ERP están orientados a las transacciones y siguen reglas estrictas, los sistemas CRM suelen estar impulsados por eventos y desencadenantes en función de la interacción con los clientes.

El resultado: una necesidad significativa de replicación e integración de datos rápida y fiable en la mayoría de las empresas multisede e internacionales.

Cómo resolver los retos de la replicación de datos en empresas multisede

La siguiente pregunta es cómo resolver estos problemas. Antiguamente, las empresas pedían a un proveedor de TI que desarrollara una integración entre los sistemas. Pero esta se ha demostrado ser una vía costosa y rígida, con una notable falta de flexibilidad. En su lugar, las empresas multisede e internacionales utilizan plataformas de integración de datos avanzadas como Rapidi, que aprovecha las API de las aplicaciones para ofrecer una integración y replicación de datos fluida y robusta sin necesidad de programación. Es segura y te proporciona datos en los que puedes confiar.  Impulsa mejores informes, un mejor servicio al cliente, más acuerdos y un cierre más rápido de estos. Impulsa tu crecimiento y la eficiencia de tu operación, e incluso genera empleados y clientes más satisfechos y con más éxito.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo mejorar la escalabilidad de los sistemas de replicación multisede?

Divide los datos en segmentos más pequeños, conocidos como fragmentos (shards), entre las distintas ubicaciones. Implementa técnicas de equilibrio de carga para garantizar una distribución uniforme del tráfico, y aumenta el número de servidores según sea necesario para satisfacer la demanda creciente.

¿Cuál es el impacto de la partición de red en la replicación multisede?

Las particiones de red pueden provocar incoherencias en los datos entre las distintas sedes. Para evitarlo, considera implementar sistemas como la replicación basada en quórum o el consenso Raft. Estos sistemas garantizan que varias sedes deban llegar a un acuerdo antes de realizar cualquier cambio, manteniendo así la coherencia de los datos.

¿Cómo equilibro el coste y el rendimiento al implementar la replicación multisede?

Para mejorar la velocidad, implementa la replicación asíncrona. Ajusta la frecuencia de la replicación de datos para gestionar los gastos de forma eficaz, y explora la replicación en la nube como una forma de reducir los costes asociados a la infraestructura física.

¿Cómo gestiono la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo en la replicación multisede?

>Asegúrate de que los datos se almacenan en las regiones adecuadas para cumplir los requisitos legales. Utiliza el cifrado para proteger los datos y verifica que tu estrategia de replicación cumple normativas como el RGPD o la HIPAA.

¿Cómo pongo a prueba la resiliencia de mi configuración de replicación multisede?

Realiza pruebas para simular fallos de sede, verifica el correcto funcionamiento de las conmutaciones por error (failovers) y lleva a cabo ejercicios rutinarios de recuperación ante desastres para confirmar que tu sistema puede recuperarse eficazmente de las interrupciones.