¿Cómo se integra Microsoft Dataverse con Business Central y Salesforce?
Microsoft Dataverse se integra fácilmente con Business Central y otras aplicaciones de Microsoft a través de conectores integrados y Power Platform.
Sin embargo, la integración con Salesforce es más compleja y a menudo requiere APIs, desarrollo personalizado o herramientas de integración de terceros, ya que Dataverse está optimizado principalmente para el ecosistema de Microsoft.
Índice de contenidos:
¿Qué es Microsoft Dataverse en Dynamics 365 y cómo funciona?
Si te adentras en el mundo de las soluciones de Microsoft Dynamics 365, hay un término que aparece con frecuencia: Microsoft Dataverse. Presentado con gran expectación en noviembre de 2020, Microsoft Dataverse representa un avance importante en las capacidades de gestión de datos de Microsoft.
Este artículo pretende desmitificar Dataverse, ofreciendo una visión completa de qué es, sus funcionalidades y su potencial para revolucionar el uso de las aplicaciones de Microsoft.
Profundizaremos en los detalles de cómo Microsoft Dataverse se integra con Dynamics 365, mejorando la gestión de datos y agilizando las operaciones.
Más allá de una simple visión técnica, también analizaremos las implicaciones prácticas para las empresas: ¿es Microsoft Dataverse una pieza clave para elevar la eficiencia y la eficacia de la integración de datos en Dynamics 365?
Al analizar sus características, ventajas y posibles casos de uso, queremos darte el conocimiento necesario para determinar si Microsoft Dataverse encaja estratégicamente en el ecosistema tecnológico de tu organización.
¿Qué es Microsoft Dataverse?
Microsoft Dataverse es un término pegadizo, fácil de recordar, pero ¿qué es en realidad?
Microsoft Dataverse es un servicio de almacenamiento y gestión de datos basado en la nube que forma parte de Microsoft Power Platform. Está diseñado para ofrecer una solución de almacenamiento de datos unificada y escalable para aplicaciones empresariales.
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Estos son algunos aspectos clave de Microsoft Dataverse:
Modelo de datos unificado: Dataverse utiliza un modelo de datos común, lo que facilita la integración de datos procedentes de distintas aplicaciones y fuentes. Este modelo estandariza los datos entre aplicaciones e implementaciones, simplificando la gestión, el análisis y la integración de datos.
Integración con productos de Microsoft: Se puede integrar con otros productos de Microsoft como Dynamics 365, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents. Esta integración permite compartir datos fácilmente y desarrollar aplicaciones dentro del ecosistema de Microsoft. Mientras integres objetos y tablas estándar, el proceso debería ser bastante fluido. Sin embargo, cuando se trata de una configuración de integración personalizada, el proceso se vuelve más complicado.
Seguridad y cumplimiento normativo: Dataverse incluye funciones de seguridad sólidas, como controles de acceso avanzados y registros de auditoría. Además, cumple con diversas normativas globales, algo fundamental para las empresas que gestionan datos sensibles.
Personalización y extensibilidad: Los usuarios pueden personalizar los modelos de datos añadiendo entidades, campos y relaciones propias. Esta flexibilidad permite a las empresas adaptar la plataforma a sus necesidades específicas.
Facilidad de uso: Está diseñado para ser fácil de usar, permitiendo que tanto usuarios técnicos como no técnicos gestionen los datos de forma eficaz. Los usuarios pueden aprovechar una interfaz gráfica para gestionar datos y crear lógica de negocio. Y, por supuesto, si ya has trabajado con productos de Microsoft, la interfaz te resultará familiar.
Tipos de datos variados: Dataverse admite una amplia gama de tipos de datos, incluidos tipos complejos como imágenes y archivos, lo que lo hace adecuado para necesidades empresariales diversas.
Capacidades de IA y análisis: La integración con AI Builder y Power BI aporta potentes capacidades de análisis e inteligencia artificial, permitiendo a las empresas obtener información valiosa a partir de sus datos.
Fuente: Microsoft Learning Center
¿Es Microsoft Dataverse una tecnología nueva?
¿Te suena todo esto? Es porque Dataverse no es nada nuevo. Dataverse es lo que antes se conocía como Microsoft Common Data Service (o CDS). No te preocupes si no lo sabías: muchos no se han enterado de que Microsoft Common Data Service cambió de nombre.
Una aclaración rápida: CDS no es lo mismo que CDM (Common Data Model), que es más bien una estandarización de conceptos de datos.
El nuevo nombre se eligió para intentar que la plataforma resultara más comprensible y llegar a un público más amplio. Durante un breve periodo se llamó Microsoft Dataflex antes de recibir su nombre definitivo. Este cambio de nombre y este nuevo lanzamiento tenían como principal objetivo impulsar Power Platform en Microsoft Teams.
¿Qué ha cambiado entre CDS y Microsoft Dataverse? Aparte del nombre, no ha cambiado gran cosa. Parte de la terminología de Microsoft Dataverse sí se ha modificado. De hecho, es probable que el proceso de cambio de nombre siga en curso todavía. Microsoft Power Platform sigue teniendo referencias a CDS.
Si nos fijamos en los orígenes del Common Data Model, está lejos de ser algo nuevo. De hecho, CDS (ahora Dataverse) es la evolución de lo que antes era el motor de Microsoft CRM. Este motor ha crecido hasta convertirse en una parte importante de Microsoft Power Platform.
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¿Qué es Microsoft Dataverse para Teams?
Aunque este artículo se centra en Microsoft Dataverse para Dynamics, veamos brevemente Microsoft Dataverse for Teams.
Dataverse for Teams se presenta como “una plataforma de datos para aplicaciones de poco código que se pueden crear directamente dentro de Microsoft Teams.” Dataverse for Teams es la nueva dimensión de Dataverse. Viene incluido en cualquier suscripción a Office 365 / Microsoft 365 que incluya el derecho a usar Teams.
La versión Teams de Dataverse está algo simplificada, como una versión ligera. Se creó para trabajar dentro de Teams y para desarrollar aplicaciones que resuelvan retos empresariales dentro de equipos de empleados.
Dataverse frente a bases de datos SQL
A primera vista, verás muchas similitudes entre Dataverse y SQL. Ambos se organizan en filas, columnas y tablas. De hecho, Dataverse se basa en la base de datos Microsoft Azure SQL.
¿Por qué debería una organización elegir Dataverse en lugar de SQL?
Porque Microsoft Dataverse es más que una simple base de datos. A diferencia de SQL, Dataverse también incluye una capa de aplicación empresarial. Incorpora un conjunto de funciones que normalmente se encuentran en aplicaciones o sistemas.
Dataverse es una base de datos. También tiene una capa de acceso a datos. Tiene una capa de lógica de negocio. Incluso tiene una capa de presentación. No sería descabellado considerarlo más bien como una “plataforma”.
Si eliges Dataverse, no tendrás que preocuparte por la gestión de datos (importación/exportación) ni por crear paneles para distintos usuarios. También te ayudará a detectar duplicados e integrarte con MS Office o SharePoint si lo necesitas.
¿Cómo funciona la integración de Microsoft Dataverse?
Dataverse funciona como una API. Power Apps o Power BI pueden interactuar con Dataverse. Los datos se pueden integrar con Dataverse directamente o mediante el uso de conectores.
Conectores predefinidos como el conector de Dynamics 365 o el conector de Common Data Service pueden acceder a Dataverse.
Mientras te mantengas dentro de la familia de productos de Microsoft, esto resulta bastante sencillo. Dataverse incluso es capaz de rellenar plantillas de Microsoft Word, integrarse con Microsoft Excel y enviar y recibir comunicaciones con Microsoft Exchange. Todo esto lo obtienes de fábrica.
Dataverse también puede ser utilizado por algunas de las aplicaciones de Microsoft Dynamics 365, como Microsoft Dynamics 365 Sales, Microsoft Dynamics 365 Customer Service y Microsoft Dynamics 365 Marketing.
Estas aplicaciones las utilizan empresas de todo el mundo. Pueden almacenar de forma segura los datos que recopilan y utilizan en Dataverse. Con la ayuda de Power Apps, los usuarios pueden crear aplicaciones basadas en estos datos.
Dataverse integra fácilmente los datos de estas múltiples fuentes de aplicaciones de Microsoft en un único repositorio. Después, esos datos se pueden reutilizar en Power Apps, Power Automate, Power BI, etc.
¿Facilita Dataverse la integración con otras aplicaciones?
Dataverse hace posible, y probablemente mucho más sencilla, la integración dentro de la familia de productos de Microsoft. Pero ¿ayuda a las empresas que desean integrarse con otras aplicaciones o sistemas? ¿En qué situación te deja si quieres integrar Microsoft Dynamics con, por ejemplo, Salesforce?
Cuando se trata de la integración con Dynamics 365 si utilizas Dataverse, la situación no pinta mejor que antes.
Una transferencia de datos puntual (importación/exportación) entre Dataverse y otros sistemas se puede hacer usando archivos Excel o CSV. No es la forma óptima de trabajar, pero es aceptable si se trata de una necesidad puntual.
También puedes realizar integraciones programadas con otros sistemas. Sin embargo, no encontrarás conectores predefinidos que te permitan hacer integraciones de Microsoft Dynamics 365 de forma directa.
Si necesitas una integración profunda entre un Microsoft Dynamics 365 basado en Dataverse y Salesforce, lo más probable es que tengas que crear tu propia integración personalizada entre Salesforce (u otro sistema) y Microsoft Dataverse. Crear tu propia integración (personalizada) tiene la ventaja de permitirte integrarte con todas las aplicaciones de Microsoft. Sin embargo, puede ser un proceso largo y tedioso.
Si utilizas una solución ERP de Microsoft Dynamics 365 basada en SQL, puedes beneficiarte de soluciones de integración de datos sencillas, robustas e intuitivas como la que ofrece Rapidi. Estas soluciones pueden conectarse con tus otros productos de Microsoft Dynamics y con tus otros sistemas ajenos a Microsoft:
- Microsoft Dynamics 365 Integración con Business Central
- Microsoft Dynamics 365 Integración con Finance
- Microsoft Dynamics 365 Integración con Business Central y Sales
- Microsoft Dynamics 365 Integración de datos de Finance y Sales
Puntos clave
Microsoft Dataverse es una plataforma dinámica y potente diseñada para impulsar los procesos de negocio a través de su sólido sistema de base de datos relacional. Ofrece tablas estándar y virtuales que permiten integrar fuentes de datos externas, proporcionando una solución integral de gestión documental. Sus características clave incluyen:
- Reglas y procesos de negocio: Dataverse permite crear aplicaciones personalizadas para agilizar los procesos de negocio, utilizando su base de datos relacional para una gestión de datos eficiente.
- Capacidades de integración dentro del marco de Microsoft: Con conectores y solicitudes de API, Dataverse puede integrarse con aplicaciones de interacción con clientes y otras aplicaciones empresariales, respaldando la transformación digital. La integración debería funcionar mientras te mantengas dentro de la configuración estándar. En cuanto necesitas integrar una configuración personalizada, la cosa se complica un poco más y puede que necesites recurrir a experiencia en desarrollo personalizado.
- Conectividad limitada con sistemas ajenos a Microsoft: Dataverse tiene una conectividad limitada con sistemas que no son de Microsoft, ya que su enfoque principal es la integración con productos de Microsoft. Integrarse con sistemas ajenos a Microsoft puede requerir un esfuerzo adicional.
- Búsqueda y análisis de datos: La API web de Dataverse facilita el análisis avanzado de datos, ofreciendo funciones como la búsqueda por proximidad, distintos modos de búsqueda y la capacidad de gestionar tipos de datos comunes.
- Seguridad y capacidad: Ofrece un control granular sobre los datos, garantizando un alto nivel de protección. Los límites de capacidad y los créditos mensuales dependen del plan de usuario, con opciones de ampliación de capacidad.
- Soporte para desarrolladores: Tanto los desarrolladores profesionales como los ciudadanos pueden usar Dataverse, beneficiándose de conectores personalizados, opciones de desarrollo de aplicaciones de poco código y funciones de integración fáciles de configurar.
- Enfoque empresarial: Es compatible con modelos de datos y análisis a nivel empresarial, atendiendo las necesidades de los analistas de datos y las funciones de negocio de la empresa.
- Opciones flexibles de gestión y copia de seguridad: Dataverse ofrece copias de seguridad manuales para entornos de pruebas (sandbox) y permite controlar las operaciones de API y de conectores una por una.
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Actualizado en abril de 2026
Preguntas frecuentes
¿Qué son las tablas estándar y virtuales en Dataverse, y cómo respaldan las aplicaciones personalizadas y los procesos de negocio?
Las tablas estándar en Dataverse son las estructuras principales de almacenamiento de datos, que contienen y gestionan los datos utilizados en los procesos de negocio y las aplicaciones personalizadas. Las tablas virtuales, por su parte, permiten que Dataverse se integre e interactúe con fuentes de datos externas sin problemas, sin necesidad de replicar los datos. Este sistema de doble tabla mejora la flexibilidad y la eficiencia de la gestión de datos en las aplicaciones empresariales.
¿Qué papel desempeñan las operaciones de conectores y las solicitudes de API en la integración de aplicaciones de interacción con clientes con Dataverse?
Las operaciones de conectores y las solicitudes de API son fundamentales para integrar Dataverse con aplicaciones de interacción con clientes y otras herramientas de terceros. Permiten el intercambio de datos y la ejecución de acciones entre Dataverse y aplicaciones externas, favoreciendo un ecosistema digital más conectado y eficiente.
¿Puedes explicar el sistema de límites de capacidad y créditos mensuales en Dataverse? ¿Cómo afecta a la ejecución de las aplicaciones de negocio?
Los límites de capacidad en Dataverse se refieren a la cantidad máxima de recursos (como almacenamiento y capacidad de procesamiento) asignados a una instancia. A los usuarios se les asigna un número determinado de créditos mensuales, que se consumen según su uso. Superar estos límites puede afectar al rendimiento y al tiempo de ejecución de las aplicaciones de negocio, aunque existen ampliaciones de capacidad para escenarios de mayor demanda.
¿Cómo atiende Dataverse tanto a desarrolladores profesionales como a desarrolladores ciudadanos en el ámbito del desarrollo de aplicaciones de poco código?
Dataverse está diseñado para ser accesible tanto para desarrolladores profesionales como para desarrolladores ciudadanos. Ofrece una plataforma potente con una interfaz fácil de usar, que permite orquestar datos sin necesidad de código y funciones de integración fáciles de configurar. Esta inclusividad fomenta un entorno colaborativo en el que usuarios con distintos niveles de experiencia técnica pueden contribuir al desarrollo de aplicaciones.
En cuanto a la seguridad y el almacenamiento de datos, ¿qué nivel de protección ofrece Dataverse a nivel de columna y de aplicación?
Dataverse ofrece modelos de seguridad sólidos, con un control granular sobre el acceso a los datos tanto a nivel de columna como de aplicación. Garantiza un almacenamiento de datos seguro, permitiendo a los administradores definir y aplicar protocolos de seguridad y gestionar el acceso entre distintas unidades de negocio y planes de usuario, manteniendo así la integridad de los datos y protegiendo frente a comportamientos maliciosos.
¿Cómo respalda Dataverse la transformación digital y la integración con redes blockchain?
Dataverse respalda la transformación digital al facilitar escenarios de integración empresarial, incluida la integración con redes blockchain. Permite a las empresas modernizar sus plataformas de gestión de datos y aprovechar ganancias de productividad adicionales gracias a su análisis de datos avanzado, sus capacidades de búsqueda y sus opciones de gestión flexibles, como las copias de seguridad manuales y el desarrollo de aplicaciones de negocio personalizadas.
¿Cómo facilita la lista de tablas y las relaciones entre tablas de Dataverse las operaciones de datos en tiempo real y el desarrollo de aplicaciones entre distintas unidades de negocio?
La lista de tablas de Dataverse, junto con sus relaciones, constituye la base de unas operaciones de datos en tiempo real eficientes. Estas tablas, que cubren las principales categorías de datos de negocio, están interconectadas mediante relaciones, lo que permite estructuras de datos y consultas complejas. Esta configuración es esencial para desarrollar tipos de aplicaciones que requieren un acceso rápido a datos relacionados entre distintas unidades de negocio. La interfaz de usuario de Dataverse simplifica la visualización y gestión de estas relaciones, permitiendo que tanto usuarios técnicos como no técnicos obtengan información valiosa y creen aplicaciones adaptadas a necesidades de negocio específicas.
¿En qué escenarios típicos se utilizan funciones avanzadas como la importación de archivos CSV, las listas de ejemplo y las herramientas más populares en Dataverse, y cómo se relacionan con los límites de derechos y la gestión de accesos?
Entre los escenarios típicos en los que se utilizan las funciones avanzadas de Dataverse se encuentran la migración de datos, la generación de informes y el desarrollo de aplicaciones. La importación de archivos CSV es un método habitual para introducir datos, y la plataforma ofrece una lista de ejemplos y herramientas populares para agilizar este proceso. Estas funciones son especialmente importantes en escenarios que implican modelos de datos empresariales complejos. Los límites de derechos en Dataverse garantizan un uso justo y un rendimiento óptimo, mientras que la interfaz de usuario permite a los administradores gestionar los derechos y privilegios de acceso entre distintas unidades de negocio, asegurando que los usuarios cuenten con los permisos necesarios para utilizar estas funciones avanzadas de forma eficaz.
¿Cuáles son las limitaciones de Microsoft Dataverse?
Algunas limitaciones de Microsoft Dataverse son las siguientes: en primer lugar, está diseñado principalmente para su uso dentro del ecosistema de Microsoft y funciona mejor con otros productos de Microsoft. En segundo lugar, ofrece un soporte limitado para consultas y relaciones de bases de datos complejas en comparación con las bases de datos tradicionales. En tercer lugar, es posible que no todos los tipos de datos de los sistemas externos sean compatibles con Dataverse. En cuarto lugar, ciertas funciones avanzadas, como la sincronización de datos en tiempo real o la integración con herramientas de terceros, pueden requerir configuración adicional o desarrollo personalizado.