Comment Microsoft Dataverse s'intègre-t-il à Business Central et Salesforce ?
Microsoft Dataverse s'intègre facilement à Business Central et à d'autres applications Microsoft grâce à des connecteurs intégrés et à la Power Platform.
L'intégration avec Salesforce est en revanche plus complexe et nécessite souvent des API, des développements sur mesure ou des outils d'intégration tiers, car Dataverse est avant tout optimisé pour l'écosystème Microsoft.
Sommaire :
Qu'est-ce que Microsoft Dataverse dans Dynamics 365 et comment cela fonctionne-t-il ?
Dans l'univers des solutions Microsoft Dynamics 365, un terme revient fréquemment : Microsoft Dataverse. Lancé en novembre 2020 après une longue attente, Microsoft Dataverse marque une avancée importante dans les capacités de gestion des données de Microsoft.
Cet article vise à démystifier Dataverse en proposant un panorama complet : ce que c'est, ses fonctionnalités et son potentiel pour révolutionner l'usage des applications Microsoft.
Nous allons voir en détail comment Microsoft Dataverse s'intègre à Dynamics 365, en améliorant la gestion des données et en simplifiant les opérations.
Au-delà de l'aspect technique, nous examinerons aussi les implications concrètes pour les entreprises : Microsoft Dataverse est-il un acteur clé pour améliorer l'efficacité de l'intégration des données dans Dynamics 365 ?
En analysant ses fonctionnalités, ses avantages et ses cas d'usage potentiels, nous souhaitons vous donner les éléments nécessaires pour déterminer si Microsoft Dataverse correspond à l'écosystème technologique de votre organisation.
Qu'est-ce que Microsoft Dataverse ?
Microsoft Dataverse est un nom accrocheur, facile à retenir - mais que recouvre-t-il vraiment ?
Microsoft Dataverse est un service de stockage et de gestion des données dans le cloud qui fait partie de la Microsoft Power Platform. Il est conçu pour offrir une solution de stockage de données unifiée et évolutive pour les applications métier.
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Voici quelques aspects clés de Microsoft Dataverse :
Modèle de données unifié : Dataverse utilise un modèle de données commun qui facilite l'intégration des données provenant de diverses applications et sources. Ce modèle standardise les données entre les applications et les déploiements, ce qui simplifie la gestion, l'analyse et l'intégration des données.
Intégration avec les produits Microsoft : Dataverse peut être intégré à d'autres produits Microsoft comme Dynamics 365, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents. Cette intégration facilite le partage de données et le développement d'applications au sein de l'écosystème Microsoft. Tant que vous intégrez des objets et des tables standard, le processus devrait se dérouler sans encombre. En revanche, dès qu'il s'agit d'une configuration d'intégration personnalisée, le processus devient plus délicat et plus complexe.
Sécurité et conformité : Dataverse propose des fonctionnalités de sécurité robustes, comme des contrôles d'accès avancés et des pistes d'audit. Il est également conforme à diverses normes internationales, un point essentiel pour les entreprises qui traitent des données sensibles.
Personnalisation et extensibilité : Les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données en ajoutant des entités, des champs et des relations sur mesure. Cette flexibilité permet aux entreprises d'adapter la plateforme à leurs besoins spécifiques.
Facilité d'utilisation : Dataverse est conçu pour être convivial, permettant aux utilisateurs techniques comme non techniques de gérer efficacement les données. Une interface graphique permet de gérer les données et de créer des règles métier. Et bien sûr, si vous avez déjà utilisé des produits Microsoft, l'interface vous sera déjà familière.
Richesse des types de données : Dataverse prend en charge un large éventail de types de données, y compris des types complexes comme les images et les fichiers, ce qui le rend adapté à des besoins métier variés.
Capacités d'IA et d'analyse : L'intégration avec AI Builder et Power BI offre de puissantes capacités d'analyse et d'IA, permettant aux entreprises de tirer des enseignements de leurs données.
Source : Microsoft Learning Center
Microsoft Dataverse est-il une nouvelle technologie ?
Tout cela vous semble familier ? C'est normal, car Dataverse n'a rien de nouveau. Dataverse est en fait l'ancien Microsoft Common Data Service (ou CDS). Ne vous inquiétez pas si vous l'ignoriez, beaucoup n'ont pas entendu parler de ce changement de nom du Microsoft Common Data Service.
Une petite précision : CDS n'est pas CDM (Common Data Model), qui relève davantage d'une standardisation des concepts de données.
Ce nouveau nom a été choisi pour rendre la plateforme plus compréhensible et toucher un public plus large. Pendant une courte période, elle s'est appelée Microsoft Dataflex avant de recevoir son nom définitif. Ce changement de nom et ce nouveau lancement visaient surtout à promouvoir la Power Platform dans Microsoft Teams.
Qu'est-ce qui a changé entre CDS et Microsoft Dataverse ? Peu de choses, à part le nom. Une partie de la terminologie de Microsoft Dataverse a évolué. En réalité, le processus de renommage est probablement encore en cours. La Microsoft Power Platform contient encore des références au CDS.
Si l'on remonte aux origines du Common Data Model, on est loin d'une nouveauté. En réalité, CDS (aujourd'hui Dataverse) est la version évoluée de ce qui était autrefois le moteur de Microsoft CRM. Ce moteur est devenu au fil du temps une composante importante de la Microsoft Power Platform.
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Qu'est-ce que Microsoft Dataverse for Teams ?
Bien que cet article porte sur Microsoft Dataverse pour Dynamics, voici une rapide présentation de Microsoft Dataverse for Teams.
Dataverse for Teams est présenté comme « une plateforme de données pour les applications low-code qui peuvent être créées directement dans Microsoft Teams ». Dataverse for Teams est la nouvelle dimension de Dataverse. Il est inclus dans tout abonnement Office 365 / Microsoft 365 donnant droit à l'utilisation de Teams.
La version Teams de Dataverse est quelque peu simplifiée, comme une version allégée. Elle a été conçue pour le travail au sein de Teams et la création d'applications permettant de résoudre des problématiques métier au sein des équipes.
Dataverse face à une base de données SQL
Au premier regard, vous constaterez de nombreuses similitudes entre Dataverse et SQL. Tous deux sont organisés en lignes, colonnes et tables. Dataverse repose d'ailleurs sur la base de données Microsoft Azure SQL.
Pourquoi une organisation choisirait-elle Dataverse plutôt que SQL ?
Parce que Microsoft Dataverse est bien plus qu'une simple base de données. Contrairement à SQL, Dataverse inclut également une couche applicative métier. Il comprend un ensemble de fonctionnalités que l'on retrouve habituellement dans des applications ou des systèmes.
Dataverse est une base de données. Il possède aussi une couche d'accès aux données. Il a une couche de logique métier. Il dispose même d'une couche de présentation. Il ne serait pas déraisonnable de le considérer davantage comme une « plateforme ».
Si vous optez pour Dataverse, vous n'aurez pas à vous soucier de la gestion des données (import/export) ni de la création de tableaux de bord pour les différents utilisateurs. Il vous aidera également à détecter les doublons, et à intégrer MS Office ou SharePoint si besoin.
Comment fonctionne l'intégration de Microsoft Dataverse ?
Dataverse fonctionne comme une API. Power Apps ou Power BI peuvent interagir avec Dataverse. Les données peuvent être intégrées à Dataverse directement ou via des connecteurs.
Des connecteurs prêts à l'emploi, comme le Dynamics 365 Connector ou le Common Data Service Connector, permettent d'accéder à Dataverse.
Tant que vous restez au sein de la famille de produits Microsoft, cela semble facile à réaliser. Dataverse est même capable de remplir des modèles Microsoft Word, de s'intégrer à Microsoft Excel, et d'envoyer et de recevoir des communications via Microsoft Exchange. Tout cela est disponible d'emblée.
Dataverse peut également être utilisé par certaines applications Microsoft Dynamics 365, telles que Microsoft Dynamics 365 Sales, Microsoft Dynamics 365 Customer Service et Microsoft Dynamics 365 Marketing.
Ces applications sont utilisées par des entreprises du monde entier. Elles peuvent y stocker en toute sécurité les données qu'elles collectent et utilisent dans Dataverse. Grâce à Power Apps, les utilisateurs peuvent créer des applications basées sur ces données.
Dataverse intègre facilement les données provenant de ces multiples sources d'applications Microsoft dans un stockage unique. Ces données peuvent ensuite être réutilisées dans Power Apps, Power Automate, Power BI, etc.
Dataverse facilite-t-il l'intégration avec d'autres applications ?
Dataverse rend possible, et sans doute bien plus simple, l'intégration au sein de la famille de produits Microsoft. Mais aide-t-il les entreprises qui souhaitent s'intégrer à d'autres applications ou systèmes ? Où cela vous laisse-t-il si vous souhaitez intégrer Microsoft Dynamics avec, par exemple, Salesforce ?
Concernant l'intégration avec Dynamics 365 lorsque vous utilisez Dataverse, la situation ne semble pas plus favorable qu'auparavant.
Un transfert de données ponctuel (import/export) entre Dataverse et d'autres systèmes peut être effectué à l'aide de fichiers Excel ou CSV. Ce n'est pas une méthode de travail optimale, mais elle convient s'il s'agit d'un besoin ponctuel.
Vous pouvez également mettre en place des intégrations planifiées avec d'autres systèmes. Cependant, vous ne trouverez aucun connecteur prêt à l'emploi permettant de réaliser en toute fluidité des intégrations avec Microsoft Dynamics 365.
Si vous avez besoin d'une intégration poussée entre un Microsoft Dynamics 365 basé sur Dataverse et Salesforce, vous devrez très probablement développer votre propre intégration personnalisée entre Salesforce (ou un autre système) et Microsoft Dataverse. Développer sa propre intégration (sur mesure) présente l'avantage de permettre une intégration avec toutes les applications Microsoft. Cela peut toutefois s'avérer long et fastidieux.
Si vous utilisez une solution ERP Microsoft Dynamics 365 basée sur SQL, vous pouvez bénéficier de solutions d'intégration de données simples, robustes et intuitives, comme celle que propose Rapidi. Ces solutions permettent de vous connecter à vos autres produits Microsoft Dynamics ainsi qu'à vos autres systèmes non-Microsoft :
- Microsoft Dynamics 365 Intégration Business Central
- Microsoft Dynamics 365 Intégration Finance
- Microsoft Dynamics 365 Intégration Business Central & Ventes
- Microsoft Dynamics 365 Intégration des données Finance & Ventes
Points clés à retenir
Microsoft Dataverse est une plateforme dynamique et puissante conçue pour piloter les processus métier grâce à son système de base de données relationnelle robuste. Elle propose des tables standard et virtuelles permettant l'intégration de sources de données externes, offrant ainsi une solution complète de gestion documentaire. Voici ses principales fonctionnalités :
- Règles et processus métier : Dataverse permet de créer des applications personnalisées pour simplifier les processus métier, en s'appuyant sur sa base de données relationnelle pour une gestion efficace des données.
- Capacités d'intégration au sein de l'écosystème Microsoft : Grâce aux connecteurs et aux appels API, Dataverse peut s'intégrer à des applications de gestion de la relation client et à d'autres applications métier, favorisant ainsi la transformation numérique. L'intégration devrait fonctionner tant que vous restez dans une configuration standard. Dès qu'une configuration personnalisée est nécessaire, cela se complique un peu et vous pourriez avoir besoin de faire appel à une expertise en développement sur mesure.
- Connectivité limitée avec les systèmes non-Microsoft : Dataverse offre une connectivité limitée avec les systèmes non-Microsoft, car il est avant tout axé sur l'intégration avec les produits Microsoft. L'intégration avec des systèmes non-Microsoft peut demander un effort supplémentaire.
- Recherche et analyse des données : L'API Web de Dataverse facilite l'analyse avancée des données, avec des fonctionnalités comme la recherche de proximité, différents modes de recherche et la prise en charge des types de données courants.
- Sécurité et capacité : Dataverse offre un contrôle granulaire des données, garantissant un haut niveau de protection. Les limites de capacité et les crédits mensuels dépendent des plans utilisateurs, avec des options de capacité supplémentaire.
- Support aux développeurs : Dataverse s'adresse aussi bien aux développeurs professionnels qu'aux développeurs citoyens, qui bénéficient de connecteurs personnalisés, d'options de développement d'applications low-code et de fonctionnalités d'intégration faciles à configurer.
- Orientation entreprise : Dataverse prend en charge les modèles de données et l'analyse au niveau de l'entreprise, répondant aux besoins des analystes de données et des fonctions métier.
- Options flexibles de gestion et de sauvegarde : Dataverse propose des sauvegardes manuelles pour les environnements sandbox et permet de contrôler les opérations API et connecteurs une par une.
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N'hésitez pas à nous contacter pour comprendre vos options et choisir la meilleure solution pour votre entreprise.
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Mis à jour en avril 2026
Questions fréquentes
Que sont les tables standard et virtuelles dans Dataverse, et comment soutiennent-elles les applications personnalisées et les processus métier ?
Les tables standard dans Dataverse sont les structures de stockage de données principales, qui contiennent et gèrent les données utilisées dans les processus métier et les applications personnalisées. Les tables virtuelles, quant à elles, permettent à Dataverse de s'intégrer et d'interagir de manière fluide avec des sources de données externes, sans nécessiter de réplication des données. Ce système à double table renforce la flexibilité et l'efficacité de la gestion des données dans les applications d'entreprise.
Quel rôle jouent les opérations de connecteurs et les appels API dans l'intégration des applications de gestion de la relation client avec Dataverse ?
Les opérations de connecteurs et les appels API sont essentiels pour intégrer Dataverse aux applications de gestion de la relation client et à d'autres outils tiers. Ils permettent l'échange de données et l'exécution d'actions entre Dataverse et les applications externes, favorisant un écosystème numérique plus connecté et plus efficace.
Pouvez-vous expliquer les limites de capacité et le système de crédits mensuels dans Dataverse ? Quel est leur impact sur l'exécution des applications métier ?
Les limites de capacité dans Dataverse correspondent à la quantité maximale de ressources (comme le stockage et la puissance de traitement) allouée à une instance. Les utilisateurs disposent d'un certain nombre de crédits par mois, consommés en fonction de leur utilisation. Dépasser ces limites peut affecter les performances et le temps d'exécution des applications métier, mais des compléments de capacité sont disponibles pour les scénarios à forte demande.
Comment Dataverse répond-il aux besoins des développeurs professionnels et des développeurs citoyens dans le domaine du développement d'applications low-code ?
Dataverse est conçu pour être accessible aussi bien aux développeurs professionnels qu'aux développeurs citoyens. Il offre une plateforme puissante avec une interface conviviale, permettant une orchestration des données sans code et des fonctionnalités d'intégration faciles à configurer. Cette accessibilité favorise un environnement collaboratif où des utilisateurs aux compétences techniques variées peuvent contribuer au développement d'applications.
En matière de sécurité et de stockage des données, quel niveau de protection Dataverse offre-t-il au niveau des colonnes et des applications ?
Dataverse propose des modèles de sécurité robustes, offrant un contrôle granulaire de l'accès aux données, tant au niveau des colonnes que des applications. Il garantit un stockage sécurisé des données, permettant aux administrateurs de définir et d'appliquer des protocoles de sécurité et de gérer les accès entre les différentes unités commerciales et plans utilisateurs, préservant ainsi l'intégrité des données et la protection contre les comportements malveillants.
Comment Dataverse soutient-il la transformation numérique et l'intégration avec les réseaux blockchain ?
Dataverse soutient la transformation numérique en facilitant les scénarios d'intégration en entreprise, y compris l'intégration avec les réseaux blockchain. Il permet aux entreprises de moderniser leurs plateformes de gestion des données et de tirer parti de gains de productivité supplémentaires grâce à ses fonctionnalités avancées d'analyse de données, de recherche et à ses options de gestion flexibles comme les sauvegardes manuelles et le développement d'applications métier personnalisées.
Comment la liste des tables et leurs relations dans Dataverse facilitent-elles les opérations de données en temps réel et le développement d'applications entre les unités commerciales ?
La liste des tables dans Dataverse, ainsi que leurs relations, constitue la base d'opérations de données efficaces en temps réel. Ces tables, qui couvrent les principales catégories de données métier, sont interconnectées par des relations, permettant des structures et des requêtes de données complexes. Cette configuration est essentielle pour développer des types d'applications nécessitant un accès rapide aux données associées entre les différentes unités commerciales. L'interface utilisateur de Dataverse simplifie la visualisation et la gestion de ces relations, permettant aux utilisateurs techniques comme non techniques d'en tirer des enseignements précieux et de créer des applications adaptées à des besoins métier spécifiques.
Dans quels scénarios typiques utilise-t-on des fonctionnalités avancées comme les imports de fichiers CSV, les listes d'exemples et les outils populaires dans Dataverse, et quel est leur lien avec les limites de droits et la gestion des accès ?
Les scénarios typiques dans lesquels les fonctionnalités avancées de Dataverse sont utilisées incluent la migration de données, le reporting et le développement d'applications. L'import de fichiers CSV est une méthode courante de saisie de données, et la plateforme propose une liste d'exemples et d'outils populaires pour simplifier ce processus. Ces fonctionnalités sont particulièrement importantes dans les scénarios impliquant des modèles de données d'entreprise complexes. Les limites de droits dans Dataverse garantissent un usage équitable et des performances optimales, tandis que l'interface utilisateur permet aux administrateurs de gérer les droits d'accès et les privilèges entre les différentes unités commerciales, garantissant que les utilisateurs disposent des permissions nécessaires pour utiliser efficacement ces fonctionnalités avancées.
Quelles sont les limites de Microsoft Dataverse ?
Voici quelques limites de Microsoft Dataverse : premièrement, il est avant tout conçu pour être utilisé au sein de l'écosystème Microsoft et fonctionne mieux avec d'autres produits Microsoft. Deuxièmement, il offre un support limité pour les requêtes et relations de bases de données complexes par rapport aux bases de données traditionnelles. Troisièmement, tous les types de données des systèmes externes ne sont pas nécessairement pris en charge par Dataverse. Quatrièmement, certaines fonctionnalités avancées, comme la synchronisation des données en temps réel ou l'intégration avec des outils tiers, peuvent nécessiter une configuration supplémentaire ou un développement sur mesure.