Konnektor
Google BigQuery-Konnektor
Verbinden Sie Ihr BigQuery-Data-Warehouse mit Ihren übrigen Systemen, über ein Google Cloud-Dienstkonto und ohne Code.
Rapidi bindet Google BigQuery über seine ODBC-Verbindung an und nutzt dafür den Simba ODBC Driver for Google BigQuery. Sie legen ein Google Cloud-Dienstkonto mit Zugriff auf Ihr Projekt an, aktivieren die BigQuery API und senden Rapidi die Schlüsseldatei des Dienstkontos. Anschließend liest Rapidi den Aufbau Ihres Datasets, sodass seine Tabellen zugeordnet werden können.
- Was angebunden wird
- Google BigQuery, das vollständig verwaltete, serverlose Data Warehouse von Google, mit einem Projekt und einem Dataset pro Verbindung.
- Wie er sich anmeldet
- Über ein Google Cloud-Dienstkonto und dessen JSON-Schlüsseldatei.
- Was Sie benötigen
- Einen Google Cloud-Administrator, der die BigQuery API aktiviert und das Dienstkonto anlegt.
Was leistet dieser Konnektor konkret?
Kurz gesagt: BigQuery wird als ODBC-Datenquelle angesprochen, die Anmeldung erfolgt über ein Dienstkonto, und Rapidi liest die Tabellen in Ihrem Dataset, damit Sie sie zuordnen können.
| Was angebunden wird | Google BigQuery. Jede Verbindung verweist auf ein BigQuery-Projekt und ein Standard-Dataset darin. |
|---|---|
| Wie er sich verbindet | Über den Verbindungstyp ODBC, eingestellt auf 3.0 Driver, mit dem Simba ODBC Driver for Google BigQuery im Feld Server Connect. |
| Wie er sich anmeldet | Über ein Google Cloud-Dienstkonto. Die Verbindung enthält die E-Mail-Adresse des Dienstkontos und verweist auf dessen JSON-Schlüsseldatei. |
| Was Rapidi von Ihnen benötigt | Die E-Mail-Adresse des Dienstkontos, die JSON-Schlüsseldatei, Ihre BigQuery-Projekt-ID und die Dataset-ID. |
| Was er liest | Die Tabellen in Ihrem Dataset, geladen mit Read Design, damit ihre Felder zugeordnet werden können. |
| Schreiben in BigQuery | Die Einrichtungsanleitung behandelt die Verbindung und das Einlesen des Designs. Wenn Daten in BigQuery geschrieben werden sollen, fragen Sie uns, und wir prüfen das für Ihr Dataset. |
| Wie oft er läuft | Nach einem Zeitplan, den Sie festlegen. Das kürzeste Intervall hängt von Ihrem Tarif ab, von einer Stunde bei Entry bis zu einer Minute bei Unlimited. |
| Prüfungen vor dem Go-live | Test bestätigt, dass Rapidi BigQuery erreicht, und Read Design lädt die Tabellen und Felder. |
Wie richten Sie die BigQuery-Verbindung ein?
Der Großteil der Arbeit findet in Google Cloud statt. Der Rest ist eine einzige Verbindungszeichenfolge in MyRapidi.
- Legen Sie in der Google Cloud Console ein Projekt an oder wählen Sie eines aus, und stellen Sie sicher, dass die Abrechnung dafür aktiviert ist.
- Aktivieren Sie unter APIs und Dienste die BigQuery API für dieses Projekt.
- Legen Sie unter IAM und Verwaltung ein Dienstkonto mit den benötigten Berechtigungen an, und laden Sie dessen Schlüsseldatei im JSON-Format herunter.
- Senden Sie Rapidi die Schlüsseldatei. Rapidi ergänzt den Pfad zur Schlüsseldatei in der Verbindung um seine eigenen Service- und Datenbank-IDs.
- Legen Sie in MyRapidi eine Verbindung vom Typ ODBC an, geben Sie ihr eine Beschreibung wie Google BigQuery-Dienstkonto, und wählen Sie 3.0 Driver als ODBC-Version.
- Tragen Sie unter Server Connect den Simba ODBC Driver for Google BigQuery ein, zusammen mit der E-Mail-Adresse des Dienstkontos, dem Pfad zur Schlüsseldatei, Ihrer Projekt-ID als Katalog und Ihrer Dataset-ID als Standard-Dataset, jeweils durch Semikolons getrennt.
- Klicken Sie auf Test und dann auf Read Design, um die Verbindung abzuschließen.
Was wird noch auf diese Weise angebunden?
BigQuery steht neben den anderen Datenbanken, die Rapidi anbindet.
Konnektor
Microsoft SQL Server
Der andere Datenbank-Konnektor mit eigener Seite, angebunden über den RapidiConnector.
Datenbanken und Data Warehouses
Kategorie
Datenbanken und Data Warehouses
SQL Server, MySQL, Oracle, IBM DB2, SQLite und BigQuery.
Zur Kategorie
Plattform
Das Rapidi-iPaaS
Wie Rapidi Anwendungen und Datenbanken in der Cloud und vor Ort verbindet.
Plattform
Wie geht es weiter?
Konnektoren
Alle Systeme, die Rapidi anbindet
Die vollständige Liste von A bis Z, mit Versionen und der jeweiligen Art der Anbindung.
Alle Konnektoren
Preise
Was Rapidi kostet
Vier Tarife, abgerechnet pro Abonnement statt pro Konnektor.
Tarife
Ihre Umgebung
Fragen Sie nach Ihrem BigQuery-Projekt
Sagen Sie uns, welches Dataset Sie nutzen und wohin die Daten gehen sollen, und wir sagen Ihnen offen, was die Einrichtung umfasst.
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Häufig gestellte Fragen
Kann Rapidi Google BigQuery anbinden?
Ja. BigQuery wird über den Verbindungstyp ODBC mit dem Simba ODBC Driver for Google BigQuery erreicht, und die Verbindung wird in MyRapidi eingerichtet, statt als Code geschrieben zu werden.
Was müssen wir in Google Cloud einrichten?
Ein Projekt mit aktivierter Abrechnung, die eingeschaltete BigQuery API und ein Dienstkonto mit den benötigten Berechtigungen. Die Schlüsseldatei dieses Dienstkontos laden Sie im JSON-Format herunter.
Was benötigt Rapidi von uns?
Die E-Mail-Adresse des Dienstkontos, die JSON-Schlüsseldatei, Ihre BigQuery-Projekt-ID und die Dataset-ID für die Verbindung.
Müssen wir etwas installieren?
Die Einrichtungsanleitung für BigQuery nennt keine Software, die auf Ihrer Seite installiert werden muss. Die Arbeit findet in Google Cloud statt, dazu kommt das Senden der Schlüsseldatei an Rapidi.
Kann Rapidi Daten in BigQuery schreiben?
Die Einrichtungsanleitung behandelt die Verbindung und das Einlesen des Designs Ihres Datasets. Wenn Daten in BigQuery geschrieben werden sollen, sagen Sie uns, welche und wohin, und wir prüfen das mit Ihnen, bevor Sie sich darauf verlassen.
Wie oft werden die Daten übertragen?
Nach einem Zeitplan, den Sie festlegen. Das kürzeste Intervall ergibt sich aus Ihrem Tarif, von einer Stunde bei Entry bis zu einer Minute bei Unlimited.
Was kostet der BigQuery-Konnektor?
Für sich genommen nichts. Rapidi wird pro Abonnement-Tarif statt pro Konnektor abgerechnet, sodass sich an der Lizenz nichts ändert, wenn BigQuery hinzukommt.
Ist BigQuery eines Ihrer Systeme?
Sagen Sie uns, welches Dataset Sie nutzen und womit es verbunden werden soll, und wir sagen Ihnen offen, was die Einrichtung umfasst.