¿Cómo puedes reducir los costos de integración de datos? 5 consejos prácticos
Puedes reducir los costos de integración de datos mejorando la calidad de los datos, limitando las personalizaciones innecesarias, eligiendo un enfoque de integración que pueda adaptarse a cambios futuros, diseñando cuidadosamente tu arquitectura de integración y siguiendo prácticas recomendadas de integración probadas.
Algunos proyectos de integración de datos pueden sentirse como ascensiones a una montaña abrumadora. Ya sean integraciones pequeñas y sencillas o proyectos complejos, multisede o internacionales, puede parecer que nunca llegarás a la cima. Esto es especialmente cierto cuando se trata de los costos.
Las implementaciones a gran escala pueden fácilmente requerir cientos de horas, y el costo de tu proyecto puede salirse de control con facilidad. Con un enfoque simple y dedicado, paso a paso, puedes evitar tanto los retrasos innecesarios como los costos adicionales.
En este artículo:
¿Cuáles son 5 formas de reducir los costos de integración de datos?
Con el auge de la inteligencia empresarial, el big data, el machine learning y la inteligencia artificial, las empresas de todo el mundo llevan recopilando cada día cantidades mayores de datos.
Una vez recopilados, estos datos se almacenan en diversos sistemas, almacenes de datos o data lakes. Sin embargo, sin un entorno integrado, estos conjuntos de datos tienen poco valor. Sin integración de datos, es imposible tener una vista unificada de estos diferentes tipos de datos. La visualización de datos se vuelve imposible.
La integración de datos se ha convertido en algo imprescindible para las empresas que quieren aprovechar los datos que recopilan. A pesar de las numerosas herramientas de integración de datos disponibles en el mercado, mover datos de un sistema de origen a otros sistemas no es necesariamente tarea sencilla.
Cuando aumenta la dificultad para integrar datos, también aumenta el costo de la integración de datos. Es posible controlar los costos de integración de datos si sigues 5 consejos sencillos.
#1:Trabaja con datos limpios
¿Cómo afecta la calidad de los datos a los costos de integración?
Cualquier trabajo de integración de datos puede verse comprometido por una mala calidad de los datos. Si alimentas tus sistemas con datos de mala calidad, es poco probable que mejores el servicio al cliente o aumentes las ventas. Aunque es importante consolidar tus datos, es igual de crucial asegurarte de poder usar los datos en tus sistemas integrados.
Si los sistemas que deseas integrar contienen ambos datos antiguos, incorrectos u obsoletos, no aprovecharás los beneficios de la integración. La limpieza de datos (o depuración de datos) suele considerarse un proceso largo y tedioso.
Los proyectos de integración de datos que no cuentan con un enfoque en la calidad de los datos a nivel de toda la empresa antes, durante y después del proyecto de implementación fracasan inevitablemente.
Una buena calidad de datos garantiza la adopción por parte de los usuarios y, en consecuencia, el éxito de tu proyecto de integración de datos. Cuando a los usuarios se les da datos de mala calidad, empiezan a desconfiar de los datos del sistema y vuelven a los procesos antiguos e improductivos.
Los mejores proyectos de integración de datos siempre cuentan con un responsable dedicado a la calidad de los datos.
#2: Limita las personalizaciones, siempre que sea posible
¿Por qué las personalizaciones aumentan los costos de integración de datos?
Hoy en día, muchos sistemas y aplicaciones incluyen de fábrica funcionalidades adaptadas a cada rol. A pesar de la disponibilidad de estas funciones estándar, la mayoría de los proyectos de implementación incluyen personalizaciones y esfuerzos de desarrollo adicionales.
Las personalizaciones suelen hacerse para respaldar procesos de trabajo y hábitos específicos de la empresa, la división o el usuario. Lo que al principio de un proyecto puede parecer una buena idea puede acabar en cientos de módulos o funciones personalizadas.
Es entonces cuando se convierte en la pesadilla de un proyecto de integración de datos. Cuantas más personalizaciones se hayan hecho en tus sistemas, mayor es el riesgo de que tu proyecto de integración de datos se salga del presupuesto.
Si ya tienes muchas personalizaciones en los sistemas que deseas integrar (por ejemplo, un sistema ERP o CRM), necesitas elegir una solución como RapidiOnline que aun así pueda integrar fácilmente tus soluciones, sin importar los cambios realizados.
#3: Construye pensando en el futuro
¿Cómo puedes preparar tu integración de datos para el futuro?
Muchos proveedores de ERP o CRM han desarrollado una integración puntual entre sistemas para sus clientes. Algunas empresas incluso lo han hecho por sí mismas.
Desarrollar internamente una integración de sistemas puede sonar como una buena idea al principio. Nadie conoce mejor los procesos y los modelos de datos de la empresa que tú mismo. Por muy tentador que suene, a largo plazo puede resultar un error.
Este tipo de soluciones de integración de datos desarrolladas internamente rara vez se conciben pensando plenamente en el largo plazo. ¿Qué pasará cuando los sistemas integrados se actualicen? ¿Qué pasa si deseas ampliar el uso de tu herramienta de integración e integrarla con otros sistemas?
Al elegir tu solución de integración de datos, asegúrate siempre de que esté preparada para el futuro. Asegúrate de que se pueda seguir usando cuando cambie la combinación de sistemas integrados. Las interfaces caseras o hechas a medida suelen requerir desarrollo, lo que hace que las actualizaciones y el mantenimiento sean menos flexibles y más costosos.
#4: Construye tu arquitectura de integración de datos con cuidado
¿Cómo afecta la arquitectura de integración a los costos?
Una empresa puede necesitar fácilmente hasta 10-20 integraciones entre diferentes sistemas. ¿Cuál es la forma más lógica de sincronizar estos sistemas? La respuesta no siempre es obvia, y debes diseñar cuidadosamente tu infraestructura y arquitectura de integración de datos.
Al integrar sistemas, debes diferenciar entre sistemas primarios y sistemas secundarios. Los sistemas primarios son sistemas operativos que sustentan los procesos de negocio. Los sistemas secundarios alimentan de información a los sistemas primarios.
Puedes tener integraciones de datos primarias entre varios sistemas primarios para respaldar la automatización de procesos de negocio. Esto elimina las entradas de datos duplicadas y garantiza la coherencia y la transparencia en todos los sistemas operativos.
Las integraciones con los sistemas secundarios alimentan entonces de datos a los sistemas operativos primarios. De esta manera, estableces rutas de datos coherentes y resulta mucho más fácil mantener datos consistentes.
De esta manera, tu arquitectura de integración de sistemas también será mucho más fácil, y más barata, de mantener en comparación con una arquitectura de “telaraña”, propensa a tener múltiples canales de datos redundantes entre los sistemas.
¿Estás comenzando tu proyecto de integración de datos?
Aquí tienes 10 áreas clave que deberías tener en cuenta.
#5: Incorpora prácticas recomendadas
¿Qué prácticas recomendadas de integración de datos ayudan a reducir los costos?
Cualquier proceso de integración de datos debería basarse en prácticas recomendadas. La primera plataforma de integración de datos no se creó ayer. Si buscas lo suficiente, deberías poder aprender de lo que otros han hecho antes que tú.
Mejor aún, es probable que encuentres una solución de integración de datos que aporte prácticas recomendadas de integración de datos a tu proyecto de integración de sistemas.
Algunos proveedores de soluciones de integración de datos, como Rapidi A/S, ofrecen funciones basadas en prácticas recomendadas. RapidiOnline es un sistema de integración en la nube que incluye de fábrica plantillas preconfiguradas que te permiten integrar rápidamente diversos sistemas.
Las plantillas preconfiguradas de RapidiOnline se han diseñado con base en los campos más utilizados según nuestra experiencia y las prácticas recomendadas. Sin embargo, puedes añadir fácilmente una tabla o un campo personalizado a tu integración en cuestión de minutos. Al elegir un sistema así, puedes ahorrar tiempo y dinero con facilidad.
Seguir estos sencillos consejos debería permitirte empezar de la mejor manera tu proyecto de integración de sistemas.
¿Buscas una forma más predecible de gestionar tus costos de integración? Echa un vistazo a las opciones de precios e integración de Rapidi para encontrar el enfoque que mejor se adapte a tu negocio.
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cuánto cuesta la integración de datos?
¿Cómo puedes reducir los costos de integración de datos?Trabajar con datos limpios, limitar las personalizaciones innecesarias, planificar los cambios futuros, diseñar la arquitectura de integración adecuada y seguir las prácticas recomendadas de integración puede ayudar a mantener los costos bajo control.
¿Rapidi requiere programación personalizada?Rapidi está diseñado como una plataforma de integración de datos sin código, que permite configurar y gestionar las integraciones sin necesidad de desarrollo personalizado tradicional. Esto puede reducir la dependencia de recursos de programación tanto para la implementación como para los cambios posteriores.
¿Cómo puede Rapidi ayudar a reducir los costos de integración de datos?Rapidi ofrece plantillas preconfiguradas y configuraciones reutilizables para los escenarios de integración de CRM y ERP más habituales, lo que reduce la necesidad de crear cada integración desde cero. Esto puede ayudar a reducir el esfuerzo de implementación y a simplificar el mantenimiento continuo.
¿Cuáles son los costos ocultos de una mala calidad de datos?Una mala calidad de datos puede provocar informes inexactos, procesos ineficientes, trabajo duplicado, problemas de integración y resultados de IA poco fiables. Con el tiempo, estos problemas pueden aumentar los costos operativos y dificultar que los equipos confíen en sus datos y los usen de forma eficaz.