Comment gérer les erreurs d'intégration de données

April 02, 2024 · Beate Thomsen · Intégration de données

Garantir la transparence des transferts de données est un enjeu essentiel de l'intégration de données, notamment entre les systèmes CRM et ERP. 

Cette transparence est essentielle pour bien gérer les erreurs — un piège fréquent dans la planification de l'intégration. L'expérience de la création d'interfaces personnalisées entre systèmes montre l'importance d'anticiper les perturbations potentielles et de s'y préparer.

Quand quelque chose ne va pas — et soyons honnêtes, c'est plus une question de « quand » que de « si » — vous pourriez découvrir que vous avez prévu que le système transfère les données, mais pas qu'il gère une erreur de données ou de connexion.

Bien sûr, vos systèmes peuvent vous lancer un os avec un message d'erreur vague, mais comprendre ce qui s'est passé et comment le corriger ? Cela reste entièrement à votre charge. Et remettre tout en synchronisation n'est pas une mince affaire.

Cela devient une tout autre histoire quand vous ne synchronisez pas seulement quelques champs, mais que vous transférez des quantités importantes d'informations client ou de commande essentielles. Le défi est de taille sans que votre système ne prenne automatiquement le relais.

IDENTIFIER L'ORIGINE DE L'ERREUR D'INTÉGRATION DE DONNÉES

La première étape de toute gestion des erreurs d'intégration de données consiste à déterminer leur origine. Les erreurs les plus courantes proviennent de connexions de données défaillantes. Elles peuvent également provenir de données incorrectes ou manquantes dans le système source, ce qui entraîne des erreurs de validation dans le système cible.

Parfois, les erreurs sont dues à une mise à jour du système source ou cible. Il est en réalité très rare qu'une erreur soit causée par le système d'intégration lui-même.

La gestion des erreurs avec une plateforme d'intégration de données

Les organisations utilisent un nombre croissant de systèmes pour collecter données clients précieuses. Les systèmes CRM, SCM, ERP et d'entreposage de données collectent et stockent les données. Lorsque le volume de données augmente, on parle de Big Data. Cela peut entraîner des silos de données.

Les entreprises doivent combiner les données de différentes sources pour obtenir une bonne qualité de données et une vue unifiée de leurs données clients. La consolidation des données provenant de sources ou d'entrepôts de données disparates nécessite des outils d'intégration de données.

À partir de ce moment-là, nous recommandons aux entreprises de prendre en compte le stockage des données, l'accès aux données, la virtualisation des données et le transfert de données. Les systèmes d'intégration de données utilisent différentes méthodes de transfert de données. 

Par exemple, certains utilisent la procédure « ETL », qui extrait, transforme et charge les données pour les transférer.

De nombreuses entreprises utilisent des plateformes d'intégration de données comme la solution d'intégration de données de Rapidi pour répondre à leurs besoins d'intégration de données. Cela leur apporte la transparence et le contrôle nécessaires pour gérer les erreurs dans les transferts de données.

Les plateformes d'intégration de données fournissent les mappages et migrations de données nécessaires entre les champs standards. Cela vous permet de réduire au minimum le nombre d'erreurs de données.

 
Une plateforme d'intégration de données comme Rapidi fournit un journal qui contient des informations sur tous les transferts, réussis ou non. De nombreux systèmes se contentent d'afficher un message d'erreur dans le système d'intégration de données lorsqu'une erreur survient. Cela ne vous donne pas toutes les informations dont vous avez besoin

S'il est essentiel d'être informé du problème dès qu'il survient, savoir comment le résoudre est encore plus important. Il est essentiel de recevoir des informations sur les actions supplémentaires nécessaires pour éviter de nouvelles erreurs du même type.

Rapidi fournit toutes les informations nécessaires pour garantir que votre système fonctionne toujours. Cela vous aide à identifier les erreurs, à les diagnostiquer, à les résoudre et à éviter qu'elles ne se reproduisent.

COMMENT FACILITER LE PROCESSUS DE GESTION DES ERREURS

Il existe différentes façons de faciliter la gestion des erreurs d'intégration de données.

Rapidi propose un système automatisé d'escalade et de gestion des erreurs. Lorsqu'une erreur survient, un e-mail est automatiquement envoyé au(x) administrateur(s) de l'intégration. Le message contient le message d'erreur exact provenant du système qui l'a généré, ainsi qu'un lien direct vers le transfert de données concerné par l'erreur.

Cela facilite grandement l'investigation d'un problème. Lorsque vous détectez une erreur de transfert de données, vous pouvez simplement corriger les données dans le système source. Elles sont alors automatiquement transférées lors du prochain transfert de données programmé pour cette table. 

Vous pouvez également relancer le transfert manuellement.

Certaines solutions d'intégration affichent leurs propres messages d'erreur. Ceux-ci sont générés par la solution d'intégration elle-même, et non par le système source ou cible réel. 

C'est une façon plus simple de gérer les erreurs d'un point de vue programmation. Cependant, cela ne fournit pas à l'utilisateur final les informations précises nécessaires pour résoudre le problème. La méthode à privilégier consiste à utiliser les messages d'erreur issus des systèmes source et cible.

Lorsque vous avez une configuration avec des interfaces batch directes entre deux systèmes, vous ne recevez souvent aucun message si le batch ne s'exécute pas. Vous pourriez donc supposer que tout fonctionne correctement. Cependant, vous ne pouvez jamais en être totalement certain. C'est pourquoi ce type de système rend difficile l'obtention de données fiables et sans erreur.

Lorsque vous choisissez un outil d'intégration de données, l'un des points les plus importants est de ne pas savoir s'il peut proposer des transferts de données en temps réel. La plupart des systèmes proposent des transferts en temps réel. Le plus souvent, les entreprises n'ont même pas besoin d'intégration en temps réel.

Mais surtout, vous devez vous assurer que la solution surveille les plannings et vous envoie des notifications s'ils ne s'exécutent pas pendant un certain temps. Ainsi, vous n'aurez plus jamais à vous soucier de résoudre des erreurs d'intégration de données.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Quels sont les défis courants du processus d'intégration ?

Parmi les défis courants du processus d'intégration figurent la garantie d'une intégration fluide, la gestion du risque d'erreurs et le traitement de données de mauvaise qualité provenant de sources externes. Ces défis peuvent avoir un impact important sur l'expérience client et les opérations de l'entreprise s'ils ne sont pas correctement traités.

Comment les problèmes d'intégration peuvent-ils affecter la satisfaction client ?

Les problèmes d'intégration peuvent entraîner des perturbations dans le traitement des données en temps réel, provoquant des retards ou des inexactitudes qui nuisent à l'expérience client. Des systèmes mal intégrés peuvent compromettre la qualité du service client et, in fine, la satisfaction client.

Pourquoi une planification rigoureuse est-elle essentielle à la réussite de l'intégration de données ?

Une planification rigoureuse est essentielle pour répondre efficacement aux défis courants de l'intégration de données. Elle permet d'identifier tôt les problèmes d'intégration potentiels, de développer une stratégie d'intégration complète et de veiller à ce que l'intégration soit alignée sur les objectifs de l'entreprise pour garantir une expérience fluide.

Quel est l'impact des erreurs d'intégration sur les décisions de l'entreprise ?

Les erreurs d'intégration peuvent entraîner des données de mauvaise qualité ou incomplètes, affectant la fiabilité des décisions de l'entreprise. Sans informations complètes et contrôles qualité, les entreprises risquent de prendre des décisions susceptibles de nuire à leurs opérations et à leur rentabilité.

Les méthodes traditionnelles d'intégration de données répondent-elles aux exigences actuelles des entreprises ?

Les méthodes traditionnelles d'intégration de données peinent souvent à répondre aux exigences actuelles des entreprises en matière de traitement des données en temps réel, d'informations rapides et de capacité à gérer de grands volumes de données issues de sources variées. Des outils avancés et une planification proactive sont nécessaires pour atteindre ces objectifs.

Quelles sont les étapes clés pour réduire le risque d'erreurs dans l'intégration de données ?

Les étapes clés pour réduire ce risque consistent à mettre en place des contrôles qualité complets, à utiliser des outils avancés pour la validation des données et à veiller à ce que la stratégie d'intégration soit suffisamment flexible pour s'adapter aux modifications de flux de travail et aux coûts imprévus.

Comment les erreurs d'intégration de données génèrent-elles des coûts supplémentaires ?

Des coûts supplémentaires peuvent résulter de la correction des erreurs, d'un nettoyage de données supplémentaire ou de modifications des flux de travail. Des coûts imprévus peuvent également découler de perturbations des opérations de l'entreprise ou de la nécessité d'interventions d'urgence pour rétablir l'exactitude des données.

Quel rôle jouent les outils avancés dans l'amélioration de l'intégration de données ?

Les outils avancés jouent un rôle essentiel dans l'amélioration de l'intégration de données en automatisant les contrôles qualité, en fournissant des informations rapides et précises, et en facilitant le traitement des données en temps réel. Ils aident à réduire le risque d'erreurs et garantissent que l'intégration de données soutient efficacement les objectifs de l'entreprise.