Was sind die besten Techniken zur Datenintegration für verwertbare Erkenntnisse?

December 10, 2024 · Beate Thomsen · Datenintegration

Warum sind Techniken zur Datenintegration wichtig für Erkenntnisse?

Daten sind der Motor, der moderne Unternehmen antreibt.

Jeden Tag sammelt Ihr Unternehmen eine Vielzahl von Informationen, etwa Kundenkontakte und -interaktionen, Vertriebsaktivitäten, Aufträge, Angebote, Lagerbestände, Logistik, Support-Tickets und Daten aus Marketingkampagnen.

Aber nutzen moderne Unternehmen diesen Schatz an gesammelten Daten? Leider zeigen Statistiken, dass dies nicht der Fall ist. 

• Rund 68 % der gesammelten Unternehmensdaten werden nicht genutzt. Quelle: Seagate und IDC.
• Bis zu 73 % der Unternehmensdaten werden nicht analysiert. Quelle: Inc. und Forrester.
• Rund 97 % der Organisationen standen bei ihren Digitalisierungsprojekten vor Herausforderungen bei der Datenqualität. Quelle: Gartner. 
• Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen allein in den USA jährlich rund 3,1 Billionen US-Dollar. Quelle: IBM.

Häufig beziehen Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen. Daten von einer Quelle in eine andere zu verschieben, um einen einheitlichen Blick auf die Informationen zu erhalten, kann schwierig sein.  Das Ergebnis sind oft getrennte Systeme und isolierte Dateninseln.

Eine der wirksamsten Lösungen für diese Herausforderung ist die Echtzeit-Datenintegration. Das gilt besonders, wenn Sie mehrere SaaS-Anwendungen nutzen. Um isolierte Daten zu verbinden, brauchen Sie einen intelligenten Ansatz für das Datenmanagement, sprich eine solide Integrationsstrategie.

In diesem Artikel untersuchen wir die verschiedenen Methoden der Datenintegration, damit Sie die richtige Lösung wählen können, die Ihnen dabei hilft, diese verwertbaren Erkenntnisse für das Wachstum Ihres Unternehmens zu gewinnen.

Inhalt:

Was ist Datenintegration?

Wie Sie das Beste aus der Datenintegration herausholen

Was sind die besten Techniken zur Datenintegration?

Welche geschäftlichen Vorteile bietet Datenintegration für SaaS?

Welche Technik zur Datenintegration sollten Sie wählen?

Wie funktionieren die Rapidi-Lösungen zur Datenintegration?

Die wichtigsten Erkenntnisse

WAS IST DATENINTEGRATION

Datenintegration ist der Prozess, bei dem Daten aus vielen unterschiedlichen Datenquellen zusammengeführt werden, typischerweise für Analysen, Business Intelligence, Reporting oder das Laden in eine Anwendung. 

Es ist wie beim Kochen: Sie nehmen verschiedene Zutaten (Ihre Daten) und nutzen unterschiedliche Methoden der Datenintegration, um ein Gericht zuzubereiten (praktische geschäftliche Erkenntnisse).

Unternehmen setzen oft viele Anwendungen ein, um effizienter zu arbeiten und ihre Kunden besser zu bedienen. Und meist haben diese Anwendungen ihre eigenen Datenbanken und Data Warehouses. 

Doch wenn diese getrennt und unverbunden bleiben, bringen sie kaum Nutzen. Damit sie zusammenarbeiten, müssen sie also kommunizieren! Datenintegration ist deshalb unverzichtbar, da sie einen einheitlichen Blick auf alle Datenbestände schafft.

BEISPIEL

Ein E-Commerce-Unternehmen beschließt, sein CRM- und sein ERP-System zu verbinden. 

Wenn ein Kunde eine Bestellung aufgibt, sorgt eine sichere Datenübertragung dafür, dass beide Systeme die Informationen sofort gemeinsam nutzen: Das CRM verfolgt die Kaufhistorie und Präferenzen des Kunden, während das ERP Lagerbestand und Versand verwaltet. 

Durch die Verbindung dieser Systeme kann das Unternehmen Trends erkennen, etwa welche Produkte bestimmte Kundengruppen häufiger kaufen und wann sie typischerweise einkaufen. Diese Informationen helfen dann dabei, die Marketingkommunikation zu personalisieren und den Lagerbestand besser zu planen – und das alles, weil diese beiden Systeme miteinander kommunizieren.

WIE SIE DAS BESTE AUS DER DATENINTEGRATION HERAUSHOLEN

Jeden Tag nutzen Unternehmen viele Anwendungen, Systeme und Data Warehouses. Damit diese Systeme im Einklang arbeiten, müssen sie verbunden sein, denn sonst wird es nahezu unmöglich, aus allen verfügbaren Informationen einen sinnvollen Zusammenhang zu erkennen.

Einfach gesagt: Alle Daten müssen an einem einzigen Ort, in Echtzeit, für alle relevanten Beteiligten verfügbar sein (einschließlich Hersteller, Lieferanten, Logistikunternehmen, Kunden). So können Sie Prozesse optimieren und den Kundenservice verbessern.

Um die konkreten Vorteile der Datenintegration zu veranschaulichen, bleiben wir beim Beispiel der ERP-CRM-Integration.

Unternehmen investieren viel Aufwand darin, jeden Interessenten oder Kunden zufriedenzustellen. Sie wollen alles über die Bedürfnisse und Anforderungen ihrer Kunden wissen. Deshalb ist es der effizienteste Vertriebsansatz, diese Anbieter-Kunden-Beziehung in eine Partnerschaft zu verwandeln. 

Und aus operativer Sicht sind die Vorteile einer solchen Integration zahlreich:

1. Umfassender Blick auf den Kunden. Ein CRM-System kann Ihr Verständnis Ihrer Kunden erheblich verbessern. Für einen wirklich präzisen 360-Grad-Blick auf Ihren Kunden ist jedoch die Integration Ihres CRM mit Ihrem ERP unerlässlich.
   Von der Interessentengewinnung über Vertrieb und Support bis hin zu Finanzen und Buchhaltung bieten diese Systeme zusammen vollständige Transparenz über die Bedürfnisse, Kaufgewohnheiten, Bestellhistorie, Präferenzen, Kontostand usw. Ihrer Kunden. 
   
   
2. Verbesserte betriebliche Effizienz. Sofortiger Zugriff auf wichtige Informationen in Echtzeit (unabhängig davon, in welchem System Sie gerade arbeiten) bedeutet, dass Sie schnell und präzise auf Fragen und Anliegen Ihrer Kunden und anderer Beteiligter reagieren können. 
   Informationen zu Lagerbeständen, Sendungen, Kundenfinanzen, Bestellhistorie, Retouren, Zahlungen, Preisen usw. zu erhalten, ohne in mehreren Systemen nach Antworten suchen zu müssen, spart enorm viel Zeit.
   
3. Wegfall manueller Arbeit. Zeitaufwändige, manuelle Routinetätigkeiten, die fehleranfällig sind, loszuwerden, ist für Unternehmen, die wachsen wollen, ein Muss. Datenintegration hilft dabei, doppelte Dateneingaben zu vermeiden, Prozesse zu vereinfachen, Workflows zu automatisieren und sogar die Reaktionszeit des Kundensupports zu verkürzen.
   
   Das Ergebnis: weniger Zeit für den Wechsel zwischen Bildschirmen, zufriedenere Kunden und Mitarbeiter, die sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können, statt Daten zu kopieren und einzufügen

Ein CRM-System kann Ihr Verständnis Ihrer Kunden erheblich verbessern. Für einen umfassenden und präzisen 360-Grad-Blick auf Ihren Kunden ist jedoch die Integration Ihres CRM mit Ihrem ERP unerlässlich.

BEISPIEL

Ein Online-Möbelhändler hatte Mühe, mit über 500 Bestellungen pro Monat Schritt zu halten.

Das Team verbrachte Stunden damit, Bestelldetails manuell aus dem E-Commerce-System, der Buchhaltungssoftware und dem Versandsystem abzuschreiben. Support-Mitarbeiter mussten zwischen drei verschiedenen Bildschirmen hin- und herwechseln, nur um die einfache Frage „Wo ist meine Bestellung?“ zu beantworten.

Nach der Einführung der Datenintegration verband das Unternehmen all diese Systeme, sodass sie als eines zusammenarbeiten. 

Bestellt ein Kunde jetzt ein Sofa, fließen die Informationen automatisch überallhin, wo sie gebraucht werden. Das Lager erhält sofort Kommissionierlisten, das Versandsystem erstellt automatisch Versandetiketten, und die Buchhaltungssoftware wird in Echtzeit aktualisiert. Was früher 15 Minuten Dateneingabe pro Bestellung kostete, geschieht jetzt in Sekunden.

Was sind die besten Techniken zur Datenintegration?

Die Entscheidung, wie ein Datenintegrationsprojekt umgesetzt werden soll, kann schwierig sein. Sie erfordert ein gutes Verständnis davon, welche Methoden und Techniken der Datenintegration es gibt und welche am besten zu Ihrem Unternehmen passen. 

Es gibt viele Arten der Datenintegration, und man kann sich leicht in der Lektüre über Datenmigration, Datenstreaming, Datenmodelle, Datenvirtualisierung oder Datenföderation verlieren. Deshalb ist es wichtig, es einfach zu halten. 

Die gängigsten Techniken zur Datenintegration lassen sich in fünf Kategorien einteilen:

1. EINHEITLICHER DATENZUGRIFF

Mit einheitlichem Datenzugriff (Uniform Data Access) können Sie auf Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Beständen zugreifen und diese einheitlich darstellen, während die Daten an ihrem ursprünglichen Ort verbleiben.

Der einheitliche Datenzugriff bietet eine standardisierte Methode für den Datenzugriff, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind – in Datenbanken, Dateien, Cloud-Diensten usw. Er übernimmt im Hintergrund die ganze komplexe Arbeit, etwa unterschiedliche Datenformate und Speichersysteme. Außerdem können Anwendungen mit den Daten arbeiten, ohne die technischen Details darüber kennen zu müssen, wie oder wo sie gespeichert sind.

Mit anderen Worten: Sie müssen nicht wissen, wie jedes System funktioniert – Sie fragen einfach nach dem, was Sie brauchen, und die Schicht für den einheitlichen Datenzugriff kümmert sich um das „Wie“.

Zu den Vorteilen der Technik des einheitlichen Datenzugriffs zählen:

• einfacherer Anwendungscode,
• einfachere Wartung,
• geringerer Schulungsbedarf,
• Flexibilität, Datenquellen zu ändern, ohne den Anwendungscode zu ändern,
• einheitliche Datenverarbeitung im gesamten Unternehmen.

Doch der einheitliche Datenzugriff hat auch Grenzen. Sie können diese Integrationsmethode nur bei ähnlichen Datenquellen einsetzen (gleicher Datenbanktyp). Zudem erlaubt das Datenmanagement nur begrenzte Informationen zur Historie und Versionsverwaltung der Daten.

➡️  Ein Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen, das Kundeninformationen aus seiner SQL-Datenbank, einem Cloud-Speicherdienst und einem CRM-System abrufen muss, kann mit einem einzigen Satz von Befehlen auf alle Kundendaten zugreifen, ohne die technischen Details jedes Systems kennen zu müssen.

2. GEMEINSAME DATENSPEICHERUNG

Die gemeinsame Datenspeicherung (Common Data Storage, CDS) ist ein Ansatz zur Datenintegration, bei dem Daten aus unterschiedlichen Quellen kopiert und an einem zentralen Ort in einem einheitlichen Format gespeichert werden.

Auch als Data Warehouse bekannt, umfasst CDS die Versionsverwaltung von Daten und ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren, etwa aus Mainframes, Datenbanken, Flatfiles usw.

Zu den Vorteilen von CDS zählen:

• eine einzige verlässliche Datenquelle (Single Source of Truth),
• einheitliches Datenformat,
• einfacherer Datenzugriff (ein zentraler Ort),
• bessere Performance (kein Abrufen aus mehreren Quellen nötig),
• einfacheres Backup- und Sicherheitsmanagement,
• Erhalt historischer Daten.

Bei den Grenzen dieser Technik zur Datenintegration sollten Sie beachten, dass die Daten nicht in Echtzeit vorliegen (abhängig von der Aktualisierungshäufigkeit), CDS mehr Speicherplatz benötigt (für die gespeicherten Kopien), Sie die Synchronisierung mit den Quellsystemen aufrechterhalten müssen und bei sehr großen Datenmengen Skalierungsprobleme auftreten können.

➡️  Ein Beispiel: Ein Einzelhandelsunternehmen kopiert die täglichen Verkaufsdaten aller Filialen in ein zentrales Data Warehouse. Statt jedes Filialsystem einzeln abzufragen, können Analysten alle Verkaufsdaten an einem Ort und in einem Format abrufen.

3. Anwendungsbasierte Integration

Die anwendungsbasierte Integration ist eine Methode zur Verbindung unterschiedlicher Softwareanwendungen, mit denen ein Unternehmen arbeitet, indem eine zentrale App oder Plattform den Datenfluss zwischen ihnen steuert. 

Statt dass jede App Daten separat speichert und verarbeitet, zieht ein Integrationstool Daten aus verschiedenen Quellen, verarbeitet sie und sendet sie an die richtigen Anwendungen. Diese Technik der Datenintegration ermöglicht es einem Unternehmen, Informationen aus mehreren Tools zu kombinieren, ohne jedes einzeln anpassen zu müssen.

Die Vorteile der anwendungsbasierten Integration sind:

• sie trägt zur Datenkonsistenz bei und verbessert die Genauigkeit über alle Apps hinweg,
• sie vereinfacht das Datenmanagement, da weniger manuelle Aktualisierungen nötig sind,
• sie verhindert doppelte Dateneingaben. 

Die anwendungsbasierte Integration hat jedoch Grenzen, besonders wenn Sie große Datenmengen und viele Quellen verwalten. Diese Technik eignet sich deshalb vor allem für die Integration einer geringen Anzahl von Anwendungen und für begrenztere Datenmengen aus einer begrenzten Anzahl von Quellen und Anwendungen.

➡️  Ein Beispiel: Eine Kundensupport-App kann über eine Integrationsplattform sofort auf aktualisierte Kundendaten aus einem CRM-System zugreifen, was den Service schneller und persönlicher macht.

4. MANUELLE DATENINTEGRATION

Auch als gemeinsame Benutzeroberfläche bekannt, ist die manuelle Datenintegration ein Ansatz, bei dem Nutzer über eine einzige Oberfläche (wie ein Dashboard oder Portal) auf mehrere Datenquellen zugreifen, wobei die Daten an ihrem ursprünglichen Ort und in ihrem ursprünglichen Format verbleiben. 

Mit anderen Worten: Sie stellt die unterschiedlichen Datenquellen einfach in einer Ansicht dar und lässt Nutzer diese mehreren Quellen gleichzeitig sehen, während die Originaldaten an ihrem ursprünglichen Ort bleiben. 

Die Vorteile der Technik der manuellen Datenintegration sind: 

• Sie ist einfach, schnell umzusetzen, und es ist keine komplexe Datentransformation nötig.
• Die Daten bleiben aktuell (Echtzeitzugriff),
• geringere Anfangskosten.

Auf der anderen Seite gibt es zahlreiche Grenzen. Diese Technik erfordert manuellen Aufwand beim Kombinieren/Analysieren von Daten und ist dadurch fehleranfällig. Zudem ist sie zeitaufwändig, besonders bei großen Datenmengen, kann zu uneinheitlichen Datenformaten zwischen den Quellen führen und lässt sich nur bei einer geringen Anzahl von Quellen und kleinen Datenmengen einsetzen. Und die Automatisierungsmöglichkeiten sind gering. 

➡️  Ein Beispiel: Ein Finanzanalyst nutzt ein Dashboard, das sowohl Buchhaltungsdaten aus QuickBooks als auch Kundeninformationen aus Salesforce nebeneinander anzeigt, muss die Daten für die Analyse aber manuell in Excel kopieren und zusammenführen.

5. Middleware-Datenintegration

Middleware ist eine Softwareschicht, die eine gemeinsame Plattform für alle internen und externen Interaktionen einer Organisation schafft:

• System-zu-System
• System-zu-Datenbank
• Mensch-zu-System
• webbasierte Interaktionen
• Interaktionen über mobile Geräte

Als vermittelnde Schicht, die Datenbewegung und -transformation übernimmt, verbindet die Middleware-Datenintegration unterschiedliche Systeme und Anwendungen, übersetzt Daten zwischen verschiedenen Formaten, leitet Informationen zwischen Systemen weiter, verwaltet Datenumwandlungen in Echtzeit und übernimmt Sicherheit und Zugriffskontrolle. 

Middleware-Technologie hat vielen Unternehmen dabei geholfen, veraltete IT-Systeme in wiederverwendbare, universell einsetzbare Funktionsblöcke umzuwandeln, die schnellere Änderungen an Geschäftsprozessen ermöglichen.

Viele Middleware-Dienste werden über APIs angesprochen – Sammlungen von Tools, Definitionen und Protokollen, die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. APIs machen es möglich, völlig unterschiedliche Produkte und Dienste über eine gemeinsame Schicht zu verbinden.

Zu den Grenzen der Middleware-Technik zur Datenintegration gehören: 

• Sie kann teuer in der Umsetzung sein,
• Sie bringt zusätzliche Komplexität mit sich und erfordert spezialisiertes Fachwissen,
• Sie erfordert laufende Wartung und kann bei der Fehlersuche eine Herausforderung sein,

➡️ Ein Beispiel: Ein Krankenhaus nutzt Middleware, um Patientendaten automatisch zwischen seinem Terminplanungssystem, der elektronischen Patientenakte und dem Abrechnungssystem zu übersetzen und zu übertragen, damit alle Systeme in Echtzeit synchron bleiben.

Welche geschäftlichen Vorteile bietet Datenintegration für SaaS?

SaaS-Unternehmen können erheblich von der Datenintegration profitieren, indem sie all ihre Datenquellen vereinheitlichen. 

Statt verstreuter Datenspeicher gibt die Datenintegration ihnen einen zentralen Blick auf ihren Betrieb und ihre Kundeninteraktionen. Das führt zu besseren Entscheidungen, die auf echten Daten statt auf Vermutungen basieren, und reduziert doppelte Dateneingaben und manuelle Arbeit. 

Führungskräfte können schnell Chancen, Probleme und Trends erkennen, während Kundensupport-Teams ihren Service verbessern können, da sie sofortigen Zugriff auf alle relevanten Kundeninformationen haben.

Darüber hinaus beschleunigt Datenintegration die Innovation bei SaaS-Unternehmen. Wenn Daten reibungslos zwischen Anwendungen fließen, können Teams effektiver experimentieren, testen und neue Funktionen veröffentlichen – weil sie über vollständige Informationen verfügen.

Schließlich verbessert Datenintegration die Sicherheit und Compliance, da sie sicherstellt, dass alle Daten konsistent gespeichert und verwaltet werden, wodurch das Risiko von Fehlern oder Sicherheitsverletzungen sinkt.

BEISPIEL

Ein Unternehmen für Projektmanagement-Software (SaaS) hatte seine Kundendaten an zu vielen verschiedenen Orten gespeichert. Das Support-Team nutzte ein Helpdesk-System, das Customer-Success-Team arbeitete in einem separaten Kundenportal, und die Nutzungsdaten lagen in einem weiteren Analysetool. Es gab keine Möglichkeit, schnell herauszufinden, was die Kunden gerade taten.

Durch den Einsatz von Echtzeit-Datenintegrationstools gelang es dem Unternehmen, all diese Systeme zu verbinden. Wenn ein Kunde jetzt den Support kontaktiert, sieht das Team sofort das vollständige Bild: kürzlich genutzte Funktionen, Abonnementstatus, frühere Gespräche und sogar, auf welche Schulungsmaterialien der Kunde zugegriffen hat.

Mehr noch: Als ein Kunde ein Workflow-Problem meldete, erkannte das Support-Team sofort, dass der Kunde eine zentrale Funktion, die das Problem gelöst hätte, nicht genutzt hatte. Statt das Problem nur zu beheben, bot das Support-Team eine persönliche Schulung an. Das Ergebnis? Der Kunde erfuhr von Funktionen, die er nicht kannte, seine Nutzung verdoppelte sich, und er wurde zu einem der Fürsprecher des Unternehmens. Eine Win-win-Situation!

WELCHE TECHNIK ZUR DATENINTEGRATION SOLLTEN SIE WÄHLEN?

Alle Techniken zur Datenintegration ermöglichen es Ihnen, Ihre Daten einheitlich zu speichern, zu analysieren, zu übertragen und einzusehen. 

Um zu entscheiden, welche Technik am besten zu Ihrem Unternehmen passt und in welches Tool zur Datenintegration Sie investieren sollten, müssen Sie Ihr Unternehmen und dessen Prozesse vollständig verstehen. Zudem müssen Sie ein gutes Verständnis der Anwendungen haben, die Ihr Unternehmen nutzt, sowie der Gründe, warum Sie sie nutzen. 

Sind Ihre Anforderungen beispielsweise einfach, genügt ein relativ einfaches Tool zur Datenmigration. Sind Ihre Anforderungen jedoch komplex, müssen Sie möglicherweise in eine komplexe Plattform zur Datenintegration investieren. 

Für welche Methode der Datenintegration Sie sich auch entscheiden, um sie zu vereinfachen, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass jede Anwendung über eine hohe Datenqualität verfügt. Anschließend müssen Sie die Datenmenge bewerten, die Sie haben. Ist sie erheblich, empfiehlt es sich, professionelle Unterstützung in Anspruch zu nehmen

Die meisten großen Unternehmen weltweit haben sowohl in ein ERP-System als auch in ein CRM-System investiert – manche gleichzeitig, manche schrittweise.

Ein sehr häufiges Szenario der Datenintegration ist das einer ERP-CRM-Integration. Die meisten großen Unternehmen weltweit haben sowohl in ein ERP-System als auch in ein CRM-System investiert, und deren Integration kann den größten Unterschied für den Betrieb eines Unternehmens ausmachen.

DIE VORTEILE EINER ERP-CRM-INTEGRATION 

• Vollständige Transparenz über die Bedürfnisse, Kaufgewohnheiten, Historie und Präferenzen Ihrer Kunden
• Zugriff auf geschäftskritische Informationen in Echtzeit
• Keine Zeitverschwendung mehr bei der Suche nach Informationen
• Verbesserte Kundenerfahrung
• Wegfall doppelter Dateneingaben
• Optimierte Prozesse und automatisierte Workflows
• Einfache Wege, um die benötigten Informationen zu finden – ohne alternative Systeme zu nutzen
  
  

DIE RICHTIGE TECHNIK ZUR DATENINTEGRATION WÄHLEN

Die passende Methode der Datenintegration zu finden, hängt von Faktoren wie Datenmenge, Echtzeitanforderungen und Sicherheitsbedürfnissen ab. 

Um die beste Integrationstechnik für die Anforderungen Ihres Unternehmens zu wählen, müssen Sie zunächst diese drei Faktoren berücksichtigen:

• Wie schnell benötigen Sie die Daten? 

• Wie viele Daten verarbeiten Sie? 
• Welche Ressourcen (technisch und budgetär) stehen Ihnen zur Verfügung? 

Lassen Sie uns nun veranschaulichen, wer von den fünf oben beschriebenen Techniken jeweils am meisten profitiert. 

EINHEITLICHER DATENZUGRIFF eignet sich am besten für Unternehmen, die: 

• Daten an ihrem ursprünglichen Ort belassen möchten
• strenge Data-Governance-Regeln haben
• Finanzinstitute sind, die sensible Daten nicht verschieben dürfen

➡️  Ein Beispiel: eine Bank, die auf Kundendaten aus mehreren Filialen zugreifen muss, wobei Vorschriften eine Datenzusammenführung verhindern. 

GEMEINSAME DATENSPEICHERUNG eignet sich am besten für Unternehmen, die:

• eine zentrale Datenanalyse benötigen
• eine einzige verlässliche Datenquelle wollen
• einen hohen Reporting-Bedarf haben

➡️  Ein Beispiel: eine Einzelhandelskette, die Verkaufsdaten aus allen Filialen in einem Data Warehouse zusammenführt. 

ANWENDUNGSBASIERTE INTEGRATION eignet sich am besten für: 

• Start-ups mit begrenzten Ressourcen
• Unternehmen mit spezifischem App-zu-App-Bedarf
• Organisationen, die eine individuelle Integrationslogik benötigen

➡️  Ein Beispiel: ein kleines E-Commerce-Unternehmen, das seinen Warenkorb direkt mit seinem Lagerverwaltungssystem verbindet. 

MANUELLE INTEGRATION eignet sich am besten für:

• sehr kleine Unternehmen
• Unternehmen mit seltenem Datenbedarf
• Organisationen mit begrenztem Budget/technischen Ressourcen

➡️ Ein Beispiel: eine kleine Beratungsfirma aktualisiert ihre Kundendatenbank wöchentlich manuell.

MIDDLEWARE-DATENINTEGRATION eignet sich am besten für:

• große Unternehmen, die viele Systeme nutzen
• Unternehmen, die flexible Verbindungen benötigen
• Unternehmen, die vorgefertigte Konnektoren wollen

➡️  Ein Beispiel: eine Marketingagentur, die mehrere Kundenplattformen verbindet (Social Media, E-Mail, CRM)

Hier ist eine kurze Checkliste, die Ihnen helfen soll, die richtige Entscheidung zu treffen. 

WIE FUNKTIONIEREN DIE RAPIDI-LÖSUNGEN ZUR DATENINTEGRATION?

Rapidi wurde entwickelt, um Datenintegrationsprojekte so einfach und robust wie möglich zu gestalten.

Es ist ein innovatives Cloud-Integrationssystem mit vorkonfigurierten, anpassbaren Geschäftsprozessen und Vorlagen, die die gängigsten CRM-ERP-Integrationspunkte unterstützen.

Insbesondere integriert das Datenintegrationstool von Rapidi die Anwendung Salesforce CRM problemlos mit jeder der Microsoft-Dynamics-ERP-Lösungen über vorkonfigurierte Transfers/Vorlagen. Sie ist für eine direkte Integration konzipiert und lässt Ihre Daten mühelos zwischen den beiden Systemen fließen.

Die Installation ist dank der programmierfreien Rapidi-Datenintegrationsplattform einfach. Es ist keine Programmierung erforderlich, selbst wenn Sie Ihr Salesforce oder Microsoft Dynamics mit Zusatzlösungen oder Anpassungen erweitern möchten.

Die zugrunde liegenden Technologien von Rapidi enthalten spezifische Funktionen zur Optimierung der Integration mit Salesforce und Microsoft Dynamics ERP. Dadurch müssen Sie nicht einmal einen umfangreichen Testprozess durchlaufen. Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie über eine gute Datenqualität verfügen. 

Rapidi läuft über den RapidiConnector, eine einzigartige Technologie, die sicherstellt, dass die Datenkommunikation zwischen Rapidi und Ihren lokalen Systemen nicht gefährdet wird. Der RapidiConnector befindet sich in Ihrem Netzwerk und komprimiert die Daten automatisch, während SSL sie vor der Übertragung verschlüsselt, wodurch sie praktisch unmöglich zu entschlüsseln sind.

Rapidi Data Integration Solution ist eine innovative iPaaS-Integration, deren Einfachheit dreifach ist: im Design, beim Onboarding und in der Nutzung. Sie ist schnell und trotzdem flexibel, sicher und robust.

Die wichtigsten Erkenntnisse

Daten sind entscheidend für moderne Unternehmen. 

Dennoch nutzen viele Unternehmen sie nicht effektiv, da rund 68 % der Unternehmensdaten ungenutzt bleiben. Das bedeutet nur eines – es besteht ein dringender Bedarf an besseren Strategien zur Datenintegration.

Es gibt fünf Hauptwege, Daten zu integrieren, jeder geeignet für unterschiedliche Anforderungen:

• Einheitlicher Datenzugriff eignet sich am besten, um Daten mit Echtzeitzugriff an ihrem Ort zu belassen.
• Gemeinsame Datenspeicherung eignet sich für zentrale Analyse und Reporting.
• Anwendungsbasierte Integration eignet sich hervorragend zur Verbindung bestimmter Apps.
• Manuelle Integration passt zu kleinen Unternehmen mit einfachen Anforderungen.
• Middleware eignet sich am besten für große Unternehmen, die viele Systeme nutzen.

Bei der Wahl einer Technik zur Datenintegration sollten Sie drei grundlegende Fragen berücksichtigen: wie schnell Sie Zugriff auf die Daten benötigen, wie viele Daten Sie verarbeiten und welche technischen und budgetären Ressourcen Ihnen zur Verfügung stehen. 

Eine erfolgreiche Datenintegration ist ein Segen für jedes Unternehmen, ob groß oder klein. Sie erhalten nicht nur einen umfassenden Blick auf ihre Kunden, reduzieren manuelle Arbeit und verbessern ihre Entscheidungsfindung durch Echtzeitzugriff auf Daten, sondern können auch ihren Kundenservice verbessern und den neuen Trends sowie Veränderungen im Kundenverhalten einen Schritt voraus sein.

Daten in Erkenntnisse zu verwandeln, nach denen Sie handeln können, ist das ultimative Ziel!

Bei der Wahl der richtigen Technik zur Datenintegration für Ihr Unternehmen gilt: Es gibt keine Einheitslösung. Die beste Integrationsmethode hängt von Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen, Ressourcen und Zielen ab. Erfolg entsteht, wenn die richtige Methode zu Ihren individuellen geschäftlichen Gegebenheiten passt. 

Wählen Sie also mit Bedacht. Oder fragen Sie besser Rapidi um Hilfe! Wir hören uns Ihre Anforderungen an und bieten die Lösung, die zu Ihren Unternehmenszielen passt.

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Häufig gestellte Fragen