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5 clés pour réussir votre intégration de données

5 clés pour réussir votre intégration de données

December 22, 2021 · Henning Lund · Intégration de données

Pour en savoir plus sur la réussite des projets d'intégration de données, il est important d'étudier les cas d'entreprises qui ont connu ce succès. 

Cet article s'appuie sur les enseignements et les bonnes pratiques de dizaines d'entreprises qui ont réussi à combiner leurs données et à intégrer leurs solutions logicielles. 

Certaines ont choisi de synchroniser leurs données à l'aide de solutions d'intégration développées en interne. D'autres ont préféré s'appuyer sur l'expérience reconnue de prestataires spécialisés en intégration de données. 

Dans cet article, nous avons évalué les différentes méthodes et nous concluons sur une approche recommandée pour l'intégration de données.   

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Un projet d'intégration de données réussi : qu'est-ce que cela signifie ?

Mesurer la réussite d'un projet d'intégration de données revient à mesurer la réussite de n'importe quel projet. Il existe différentes méthodes pour évaluer la réussite d'un projet. 

La méthode des objectifs SMART permet de définir des objectifs précis et facilement mesurables. Elle repose sur le principe que tout projet doit avoir des objectifs Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Réalistes et Temporellement définis. Cette méthode est en effet judicieuse, mais ce n'est qu'un début.

Les projets technologiques ont leurs particularités. Ils sont réputés être parmi les projets les plus complexes et les plus coûteux. Surtout, ils ont la réputation d'être voués à l'échec s'ils ne sont pas gérés correctement. 

Plus que tout autre, les projets informatiques ont besoin : 

  1. Un périmètre bien défini et précis. Le périmètre détermine précisément comment le projet atteindra les objectifs convenus. 
  2. Un calendrier suivi de près. C'est la dimension temporelle du projet, et sa réussite dépend d'un suivi, d'une évaluation et d'un ajustement au jour le jour. 
  3. Une qualité qui répond aux attentes et aux souhaits de toutes les parties prenantes. L'assurance qualité exige des revues rigoureuses et des évaluations continues. 
  4. Un budget réaliste. Respecter le budget doit toujours être une préoccupation afin de le garder sous contrôle.
  5. La satisfaction client. Bien que très subjective, elle doit être la raison d'être du projet, son fil rouge.

Conseils pour réussir un projet d'intégration de données

COMMENT RÉUSSIR L'INTÉGRATION DE VOS SYSTÈMES ?

Parmi tous les projets informatiques, les projets d'intégration de données comptent parmi les plus complexes. Consolider les données, mettre en place des flux de données, gérer les données de référence (master data) et choisir des outils d'intégration de données ne sont pas des tâches simples à mener. 

Avant de pouvoir intégrer les données entre vos systèmes, vous devrez bien comprendre vos processus métier. Vous pourrez ainsi définir les meilleurs processus d'intégration de données pour transférer les données entre vos systèmes. 

La croissance exponentielle des données collectées, le big data et l'utilisation de plus en plus répandue des data warehouses n'ont pas facilité le travail d'intégration de données. 

L'ETL (Extract Transform Load) n'est pas la seule méthode d'intégration de données disponible. Une fois que vous avez choisi la méthode la mieux adaptée à votre organisation, votre attention se reportera sur l'essence même de la réussite de votre projet : la qualité des données.

Une fois que vous avez évalué les systèmes d'intégration de données, en temps réel ou non, et que vous avez choisi le type de données à synchroniser, il sera temps de vous lancer.

Vous démarrez votre projet d'intégration de données ?

Voici 10 points clés à prendre en compte.

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5 conseils pour réussir l'intégration de vos données

Conseil nº 1 : lancez-vous. Cela peut sembler trop simple, mais le tout premier conseil est de prendre la décision d'intégrer vos systèmes. Le premier pas dans la bonne direction est toujours important. 

Conseil nº 2 : trouvez le bon prestataire de services d'intégration de données. Cela dépend bien sûr des systèmes d'intégration de données que vous choisissez, mais pas seulement. Il est important de trouver la solution la mieux adaptée à vos besoins.

Il est tout aussi important de trouver un partenaire d'intégration de données spécialisé non seulement dans l'intégration de données, mais aussi dans les systèmes que vous intégrez. Par exemple, si vous souhaitez intégrer Salesforce avec les solutions ERP Microsoft Dynamics, Rapidi est un partenaire à considérer.

Rapidi propose une solution basée sur des modèles pour synchroniser les données entre Salesforce et Dynamics ERP. L'équipe Rapidi possède une réelle expertise et une solide expérience à la fois de Salesforce et de Microsoft Dynamics ERP. Cela garantit la meilleure expérience d'intégration de données possible avant, pendant et après la mise en œuvre. 

Conseil nº 3 : impliquez dès le départ toutes les parties prenantes concernées. Vous profiterez ainsi des connaissances, du savoir-faire et de l'expérience de toutes les parties impliquées. Vous vous assurerez également la contribution de chacun. 

Chaque partie apportera une contribution pertinente et spécifique, et vous aurez besoin de différents points de vue. Enfin, les impliquer tôt permettra de garantir l'enthousiasme et le soutien de toutes les parties prenantes.

Conseil nº 4 : assurez-vous que vos plans initiaux incluent un plan de test. Vérifier que tout fonctionne comme prévu est une part importante de votre projet. Pour en garantir la réussite, il est essentiel de disposer d'un bon environnement de test. 

Vous devez ensuite tester, tester et encore tester jusqu'à être certain que tout fonctionne comme prévu. C'est seulement à ce moment-là que vous serez véritablement prêt pour la mise en production. 

Conseil nº 5 : enfin et surtout, vous devez savoir précisément quelles données vous souhaitez transférer et synchroniser. Une fois ces données identifiées, vous devez vérifier leur qualité et effectuer les nettoyages et ajustements nécessaires pour obtenir une qualité de données optimale. 

 Infographie sur la réussite d'un projet d'intégration de données

 

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